已閱讀1頁(yè)，還剩59頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、華中師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于自適應(yīng)聚類(lèi)的中文自動(dòng)文摘研究姓名：胡珀申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師：何婷婷20050501◎碩士學(xué)位論文M A S T E R ’ST H E S I S出的自動(dòng)文摘方法以及傳統(tǒng)的典型文摘方法做了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示提出的文摘方法在一系列文摘實(shí)驗(yàn)當(dāng)中，其綜合評(píng)價(jià)因子主題- 冗余信噪比( F ) 的得分均優(yōu)于傳統(tǒng)的典型文摘方法，它更能保證產(chǎn)生的摘要獲得主題覆蓋度與冗余之閶的某種平衡，而這種平衡
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于自適應(yīng)聚類(lèi)的中文自動(dòng)文摘研究.pdf
- 基于自適應(yīng)聚類(lèi)的中文多文檔自動(dòng)文摘研究.pdf
- 基于聚類(lèi)算法的中文自動(dòng)文摘方法研究.pdf
- 基于DBSCAN的自適應(yīng)聚類(lèi)算法研究.pdf
- 基于MapReduce的自適應(yīng)密度聚類(lèi)算法研究.pdf
- 基于秩約束的自適應(yīng)聚類(lèi)方法.pdf
- 基于自適應(yīng)遺傳算法的橢圓聚類(lèi)方法研究
- 自適應(yīng)空間聚類(lèi)方法研究.pdf
- 基于密度模式的參數(shù)自適應(yīng)聚類(lèi)算法研究.pdf
- 基于自然鄰的自適應(yīng)譜聚類(lèi)算法研究.pdf
- 基于聚類(lèi)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯領(lǐng)域自適應(yīng)研究.pdf
- 基于ECoS的自適應(yīng)自學(xué)習(xí)聚類(lèi)算法的研究.pdf
- 基于DBSCAN的自適應(yīng)非均勻密度聚類(lèi)算法研究.pdf
- 基于聚類(lèi)的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)負(fù)載均衡算法研究.pdf
- 基于自適應(yīng)聚類(lèi)算法的DDoS攻擊檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于語(yǔ)義聚類(lèi)的新聞多文檔自動(dòng)文摘.pdf
- 基于近鄰路徑的自適應(yīng)尺度譜聚類(lèi)算法研究.pdf
- 基于自適應(yīng)遺傳算法的橢圓聚類(lèi)方法研究.pdf
- 基于引用聚類(lèi)的多文檔自動(dòng)文摘技術(shù)研究.pdf
- 基于自適應(yīng)粒子群的k-中心聚類(lèi)算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論