粗糙集理論在認(rèn)知診斷中的應(yīng)用

1、獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意?！瘜W(xué)位論文作者簽名： 簽字E t 期： 年 月 E l學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解江西師范大學(xué)研究生院有關(guān)保留、使

2、用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)江西師范大學(xué)研究生院可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。( 保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名：簽字E t 期： 年 月 E t導(dǎo)師簽名：簽字E t 期： 年 月 日中，在研究一的基礎(chǔ)上，研究三進(jìn)一步將粗糙集理論用于小樣本小題量的情況，考察樣本量小

3、和題量小對(duì)診斷結(jié)果的影響；第四，項(xiàng)目屬性標(biāo)定和被試知識(shí)狀態(tài)診斷是相輔相成的兩個(gè)方面。到目前為止，只有計(jì)算機(jī)化認(rèn)知診斷自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)才能處理項(xiàng)目屬性輔助標(biāo)定問題，研究四采用粗糙集理論對(duì)紙筆測(cè)驗(yàn)中的項(xiàng)目屬性進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)定，并從被試估計(jì)準(zhǔn)確度、被試作答失誤率和屬性個(gè)數(shù)三個(gè)方面考察對(duì)項(xiàng)目屬性標(biāo)定準(zhǔn)確度的影響；第五，一題多解是問題解決中的常態(tài)，而現(xiàn)有的認(rèn)知診斷方法基本上討論僅僅采用一種策略的情形。研究五采用粗糙集理論進(jìn)行多策略認(rèn)知診斷并與已有多策略的研

4、究結(jié)果進(jìn)行比較；第六，上述五個(gè)部分皆為模擬研究，研究六旨在在此基礎(chǔ)上，將粗糙集理論用于認(rèn)知診斷的實(shí)踐之中，考察粗糙集理論在實(shí)際測(cè)驗(yàn)中的效果。以上研究結(jié)果表明：( 1 ) 在無項(xiàng)目參數(shù)條件下，采用粗糙集理論做認(rèn)知診斷與被試量無關(guān)、估計(jì)的速度非常快且診斷結(jié)果比較理想，說明粗糙集理論能夠應(yīng)用于課堂測(cè)驗(yàn)。當(dāng)屬性數(shù)少于6 個(gè)時(shí)，粗糙集理論的模式判準(zhǔn)率結(jié)果比D I N A 好，當(dāng)屬性數(shù)為6 個(gè)或以上時(shí)，有些情況下，粗糙集理論的模式判準(zhǔn)率低一些。(

5、2 ) 在屬性個(gè)數(shù)比較多時(shí)，采用組塊方法能夠提高模式判準(zhǔn)率，所需題量也大大減少，同時(shí)對(duì)屬性超過1 0 個(gè)的情況也有相同的結(jié)論。( 3 ) 采用粗糙集理論做認(rèn)知診斷時(shí)，不需項(xiàng)目參數(shù)，樣本的大小對(duì)被試知識(shí)狀態(tài)判準(zhǔn)率的影響并不明顯，且估計(jì)結(jié)果穩(wěn)定。( 4 ) 粗糙集理論能有效地進(jìn)行項(xiàng)目屬性自動(dòng)標(biāo)定。當(dāng)作答失誤較低、考察屬性數(shù)較少、被試知識(shí)狀態(tài)估計(jì)較準(zhǔn)時(shí)，采用粗糙集理論進(jìn)行紙筆測(cè)驗(yàn)的項(xiàng)目屬性自動(dòng)標(biāo)定，項(xiàng)目屬性模式判準(zhǔn)率和屬性邊際判準(zhǔn)率較高；當(dāng)被

6、試估計(jì)準(zhǔn)確度低、或作答的失誤率高或?qū)傩詡€(gè)數(shù)多時(shí)，項(xiàng)目屬性模式判準(zhǔn)率和屬性邊際判準(zhǔn)率會(huì)降低。( 5 ) 采用粗糙集理論進(jìn)行多策略研究，研究結(jié)果與己有的多策略認(rèn)知診斷結(jié)果基本一致。( 6 ) 根據(jù)粗糙集理論進(jìn)行診斷原理，該方法完全可以用于建立認(rèn)知診斷題庫(kù)，且所有項(xiàng)目只需提供項(xiàng)目屬性，無需項(xiàng)目參數(shù)，故有關(guān)模型的擬合和等值等問題完全可以避免，可大量節(jié)省建立題庫(kù)的成本。以上研究，均在粗糙集軟件環(huán)境下進(jìn)行，無論被試量和題量為多大，估計(jì)速度非?？欤?/p>