基于模糊推理與前景理論的出行者路徑選擇行為研究.pdf

1、信息技術的發(fā)展為城市交通問題的緩解帶來了契機，而出行者在出行中對信息的反應是信息技術能否發(fā)揮其作用的一個重要因素。通常，國內外學者通過對客觀信息的分析實現出行者路徑選擇行為的研究，盡管其中一些模型與算法考慮到主觀信息對路徑選擇行為的影響，但往往用期望效用理論去分析和解釋，很少以信息心理感受及影響為出發(fā)點，運用與心理相關的理論進行深層次研究并分析出行者路徑選擇行為。
　　本文通過對出行者特性的分析，劃分出行者類別，在此基礎上，研究和

2、分析各類出行者路徑選擇影響因素反映的客觀信息(包括經驗信息和ATIS信息)，結合前景理論、模糊推理及BP神經網絡算法和結構，確定客觀信息與主觀信息的關系，并建立主觀信息對路徑選擇行為的影響模型。該模型解釋了出行者的路徑選擇行為機理，通過對出行者表述信息模糊性的分析和心理上客觀信息映射的研究，得到了主觀模糊信息下的出行路徑選擇結果。
　　基于路徑選擇影響因素的客觀信息，分析信息在各類出行者心理上的參考點，應用前景理論的價值函數對路徑

3、選擇影響因素的客觀信息進行心理映射，形成主觀信息。然后運用模糊推理建立主觀信息與評價等級兩者之間的關系模型，構建BP模糊神經網絡實現關系模型的結構和算法，確定路徑信息對各評價等級適用度。應用權重函數對各評價等級進行心理映射，結合適用度與映射后的各評價等級，進行模糊聚合運算得到路徑的模糊綜合評價值，去模糊化后得到路徑選擇可能性評價值，出行者據此決定對路徑的取舍。
　　結合實際路網進行分析，開展出行者路徑選擇行為調查并獲得基礎數據，運