基于數據挖掘的貨油加溫操作系統(tǒng).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、石油作為國家的戰(zhàn)略資源,是社會經濟可持續(xù)發(fā)展的基礎,同時,由于近年來我國的交通行業(yè)迅速發(fā)展,石油的消耗量也急劇增加,現已成為世界第二石油消費國,第三石油進口國。由此可知,石油的運輸已經成為當前能源安全的重要議題。
　　 近年來,我國為了倡導環(huán)境保護,提出了低碳船舶的概念,這使得船舶運輸的經濟性問題成為了油船相關研究的一項重要議題。為此,我們與大連遠洋運輸公司成立了“油輪貨油加溫管理系統(tǒng)”研究小組,以研制更好的貨油加溫系統(tǒng)。

2、>　　 本文采用了機器學習中的數據挖掘技術來探討影響貨油加溫的因素對于貨油加溫的影響,并運用數據挖掘技術中的BP神經網絡算法來擬合貨油加溫影響因素與蒸汽壓力和加熱時間之間的關系?；诖?本文運用MATL,AB軟件中的神經網絡工具箱來對以往油船貨油加溫的相關數據進行學習,以期得到最佳加熱方案的預測。
　　 本文首先對2007年至2011年的由大連遠洋運輸公司提供的關于連平湖號船舶的航行數據進行整理,篩選出學習樣例及檢測樣例:然后

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