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文檔簡介
1、近年來,因自然狀況和人類活動的影響,黃河水質嚴重惡化,水污染事件時有發(fā)生,水資源供需矛盾尖銳。面對如此嚴重的水污染問題,急需建立水質預警預報模型,為水環(huán)境質量管理決策提供一定的科學依據(jù)。 本文選擇黃河典型河段小浪底至高村河段(小高段)非汛期作為數(shù)模應用對象,此時期是水污染控制和水量調度的重點時期,通過對該研究河段(小高段)水環(huán)境條件分析,雖然黃河含沙量大、水環(huán)境特征獨特、研究河段水沙動力學條件復雜、旁側入流形態(tài)及入河量多變等實際
2、情況,但黃河干流實測結果表明從長時段和大尺度空間范圍考慮,水質模型各影響因素均處于相對穩(wěn)定的狀態(tài),可以篩選影響研究河段水體水質的主要因素并對這些影響因素進行概化。在充分利用研究河段長期積累的監(jiān)測資料和已有研究成果的基礎上,利用概率統(tǒng)計方法及相關數(shù)學理論,初步建立了研究河段主要超標因子化學需氧量(COD)和氨氮在常規(guī)穩(wěn)態(tài)條件下的統(tǒng)計相關及黑箱水質預報模型,并用Levenberg-Marquardt(LM)算法率定有關參數(shù),對模型進行了求解
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