無(wú)線通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別方法研究.pdf

1、無(wú)線通信信號(hào)的調(diào)制方式識(shí)別在軍用和民用領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的快速發(fā)展，信號(hào)的調(diào)制方式變得復(fù)雜多樣，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)通信信號(hào)調(diào)制方式的準(zhǔn)確識(shí)別成為當(dāng)今研究的熱點(diǎn)。本文針對(duì)低信噪比高斯信道環(huán)境下，MQAM信號(hào)識(shí)別率偏低以及多徑瑞利衰落信道下，傳統(tǒng)基于高階累積量的信號(hào)調(diào)制識(shí)別方法失效的問(wèn)題進(jìn)行了研究，主要內(nèi)容和研究成果概括如下：
　　1、介紹了調(diào)制方式識(shí)別的一般方法并對(duì)幾種常用調(diào)制信號(hào)的調(diào)制原理進(jìn)行了介紹與仿真。
　　

2、2、針對(duì)低信噪比高斯信道環(huán)境下，現(xiàn)有算法對(duì)MQAM信號(hào)進(jìn)行星座圖重構(gòu)時(shí)，重構(gòu)的星座圖與理想信號(hào)星座圖匹配度低，導(dǎo)致MQAM信號(hào)識(shí)別率低的問(wèn)題，提出了一種基于聚類與粒子群重構(gòu)星座圖的MQAM信號(hào)識(shí)別方法。該方法首先使用減法聚類算法對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行初始聚類，找到初始聚類中心，再通過(guò)粒子群算法對(duì)初始聚類中心進(jìn)行優(yōu)化，得到最終的聚類中心，即星座圖中的星座點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)星座圖的重構(gòu)，根據(jù)重構(gòu)星座圖的特征完成對(duì)MQAM的識(shí)別。通過(guò)MATLAB仿真結(jié)

3、果表明，在低信噪比高斯信道環(huán)境下，與現(xiàn)有算法相比本文提出的算法重構(gòu)的MQAM信號(hào)星座圖更接近理論的MQAM信號(hào)星座圖，MQAM信號(hào)識(shí)別率更高。
　　3、針對(duì)多徑瑞利衰落信道下，傳統(tǒng)基于高階累積量的信號(hào)識(shí)別方法失效問(wèn)題，本文提出了一種基于頻域均衡與高階累積量相結(jié)合的信號(hào)識(shí)別方法。該方法首先對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行MMSE頻域均衡，然后提取均衡后信號(hào)的二階和四階累積量來(lái)構(gòu)建特征參數(shù)，根據(jù)特征參數(shù)值的范圍，對(duì)接收信號(hào)的進(jìn)行判決，從而完成對(duì)接收信號(hào)