混合動力汽車的控制策略設(shè)計及其優(yōu)化方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、混合電動汽車是一種準(zhǔn)環(huán)保型的車輛，其能源裝置通常由發(fā)動機，電池和電機組合而成。它能根據(jù)不同的行駛工況，實現(xiàn)單能源或多能源聯(lián)合驅(qū)動方式，達到減少油耗和排放的最終目的。因此，在整車配置確定的前提下，如何實現(xiàn)多種動力源的協(xié)調(diào)工作，是混合電動汽車能源管理策略設(shè)計的核心問題，也是混合電動汽車的技術(shù)難點之一。本文主要根據(jù)并聯(lián)式混合電動汽車（PHEV——Parallel Hybrid Electric Vehicle）的特點，進行了PHEV模糊控制器

2、的設(shè)計與優(yōu)化，主要研究內(nèi)容如下：
　　 1)介紹了各種電動汽車技術(shù)，選擇以PHEV 為研究對象，并針對PHEV的結(jié)構(gòu)特點提出PHEV控制策略設(shè)計的重要性和技術(shù)關(guān)鍵。
　　 2)基于ADVISOR2002的汽車仿真平臺，對PHEV 動力系統(tǒng)的各部件進行模型分析，為后面的研究奠定了理論基礎(chǔ)。
　　 3)在前人研究成果的基礎(chǔ)上，深入研究和探討了各種PHEV控制策略的控制邏輯和特點。并根據(jù)PHEV 動力系統(tǒng)特點，針對AD

3、VISOR中自定的模糊控制器提出了改進方案，完成PHEV模糊控制器的設(shè)計。并通過仿真分析，對比分析各種控制器的控制特性，驗證了該控制器對PHEV系統(tǒng)的適用性。
　　 4)為了進一步改善PHEV的燃油經(jīng)濟性，動力性和排放性，本文提出采用多目標(biāo)遺傳算法——NSGA-II（Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm-II）對PHEV模糊控制器的隸屬函數(shù)進行多目標(biāo)尋優(yōu)設(shè)計。制定了設(shè)計變量的選取規(guī)則，并

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