電子警察闖紅燈違章抓拍系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著我國經濟的飛速發(fā)展，汽車擁有量也在急劇增長，公路交通也日益受到人們的重視。如何有效地進行交通管理，越來越成為世界各國政府和有關部門所關注的焦點。面對日益擁堵的城市交通以及因各類違章行為所導致的交通事故的頻發(fā)，人們迫切需要更先進、更有效的交通管理和控制。
　　 以通信技術、計算機圖像處理技術為核心的智能交通系統(tǒng)已經成為當今道路交通管理發(fā)展的主流方向，取得了顯著的社會和經濟效益。然而，由于基于視頻的違章抓拍系統(tǒng)的性能極大地受環(huán)境

2、的影響，如何提高抓拍的準確率和車牌自動識別的準確率，是人們一直關注和研究的熱點問題。
　　 在違章車輛視頻檢測方面，運用視頻幀差算法，并結合差分圖像中前景像素點數量等信息，實現(xiàn)對路口車輛闖紅燈行為的檢測，取得了較好的效果。在車牌定位方面，文中首先分析了車牌識別的發(fā)展和現(xiàn)狀、車牌識別的意義和難點所在，著重介紹了本文所采用的車牌定位算法的實現(xiàn)過程。
　　 本文針對電子警察系統(tǒng)在應用中存在的問題，在車輛檢測及車牌定位與識別方面

3、提出了自己的解決方案，力求適用于實際需求，并且在實際應用中做了大量工作。具體包括以下內容：(1)針對復雜路況環(huán)境，圖像采集選擇虛擬線圈技術，進行違章判定；(2)針對路況較好的環(huán)境，圖像采集選擇虛擬區(qū)域技術，以提高抓拍的靈敏度；(3)模式匹配中動態(tài)建立背景，在每一次紅燈期間，動態(tài)實時建立匹配模板，提高抓拍準確率；(4)系統(tǒng)在實時采樣后，先對采樣區(qū)域進行灰度變換，以提高系統(tǒng)的響應能力；(5)對于不同的路況環(huán)境，設計相應的抓拍方案；(6)車牌