基于多小波的高分辨率圖像與多光譜圖像融合研究.pdf

1、隨著各種新型遙感衛(wèi)星傳感器的不斷涌現，可用的多光譜、高空間分辨率的遙感圖像數據日益劇增。但由于觀測的限制和設計的原因，各種傳感器有自己的特性，所以圖像融合要充分的利用這些傳感器的特性，不僅可以彌補單一圖像信息的不足，而且有效增強圖像的信息分析能力。遙感圖像融合是一門綜合多種學科的學科。本文在基于像素級融合的基礎上，以遙感圖像中多光譜圖像和全色圖像為例，研究如何充分利用兩者的優(yōu)勢，在多光譜圖像保持光譜信息基礎上盡可能融合全色圖像的空間細節(jié)

2、特征。
　　本文首先介紹了遙感圖像融合中成熟的融合方法和圖像融合評價方法以及與像素級圖像融合相關的圖像配準，并將這些方法用于圖像融合并進行相關的實驗比較。然后介紹了被廣泛使用的小波變換方法，然而它不是很完美，但是單小波的擴展-多小波變換，能同時具有對稱性、正交性、短支撐性和二階消失矩等優(yōu)良性質，因此在圖像處理方面具有單小波所不具有的優(yōu)點。
　　研究了多小波變換的特性之后，發(fā)現了它獨特的優(yōu)勢，所以使用 GHM多小波變換來分析圖

3、像詳細信息(各個方向的高頻和低頻信息)。由于采用多小波分析圖像使用的是矢量分解，所以分解后的子頻信息應該利用這種分解特性，故而低頻信息采用矢量融合的方式保留光譜信息。
　　在圖像的信息表示時，IHS是符合人類的視覺，我們常使用的RGB彩色空間表達并不能代表人眼的感知，所以本文在進行圖像融合之初，先使用了IHS變換將 RGB彩色圖像變換到 IHS空間以分離出亮度(I)、色調(H)以及飽和度(S)信息在進一步的處理。
　　PCN