大幅面皮革圖像的拼接與輪廓提取系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、圖像拼接技術是將兩幅或以上具有重疊關系的圖像進行無縫拼合的技術。皮革圖像一般應用于皮革加工等服裝行業(yè)，由于動物皮革幅面較大，一般需要進行多次拍攝獲取圖像，再將獲取的皮革圖像進行拼接。大幅面皮革圖像輪廓提取技術通過圖像處理技術，得到皮革圖像的可用部分的輪廓，對于后續(xù)實際皮革行業(yè)的排料、利用率上，都具有現(xiàn)實的應用意義。
　　本文主要對大幅面的皮革圖像拼接與輪廓提取系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)進行研究，從圖像拼接的特征點匹配，輪廓提取等方面提出改進

2、，并對皮草圖像的皮毛邊緣處理過程進一步優(yōu)化，最后實現(xiàn)大幅面的皮革圖像拼接與輪廓提取系統(tǒng)。主要工作如下:
　　1.本文實現(xiàn)了大幅面皮革圖像的預處理與拼接。采用灰度化、濾波、二值化以及形態(tài)學處理方法對圖像進行預處理。在大幅面圖像拼接過程中，本文提出了根據(jù)皮革圖像重復部分的棋盤格特征點位置信息，對圖像進行拼接的算法。利用該算法，實現(xiàn)了棋盤格重復區(qū)域特征點檢測。根據(jù)兩幅圖像重復區(qū)域的匹配關系，計算變換矩陣，實現(xiàn)了圖像拼接。對比Harris

3、角點識別后，對兩幅圖像進行全部特征點匹配的方法，本文的方法可以提高圖像拼接的效率。
　　2.設計一種圖像的自動閾值計算方法，實現(xiàn)圖像自適應二值化，分離圖像的背景和目標皮革。針對皮革圖像的輪廓提取，本文提出采用向量角度閾值方法，保留角度閾值范圍內的輪廓點，剔除平滑區(qū)域的點。該方法在能夠保留圖像特征的同時，盡可能使用少的角點，最終達到用少量點表示圖像輪廓的效果，實現(xiàn)輪廓點優(yōu)化。在輪廓點優(yōu)化的基礎上，由已知棋盤格的實際尺寸，采用雙線性差

4、值法對皮革輪廓進行矢量化，使矢量化輪廓的實際尺寸與皮革實際邊界相符合。
　　3.針對有毛邊的皮草圖像，對毛邊區(qū)域進行了處理。為防止皮毛邊緣部分計入皮革圖像部分，造成誤差，本文提出了一種二值化閾值處理的改進方法。通過設定合理的閡值，對圖像進行分割，去除皮毛區(qū)域的誤差部分。實驗表明，引入二值化處理，能夠提高輪廓識別的準確性。
　　4.設計并實現(xiàn)了一個大幅面的皮革的圖像拼接與輪廓提取系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠對大幅面的皮革圖像進行拼接處理，