多源數據融合的公共安全事件檢測與關聯關系挖掘.pdf

1、公共安全是社會尺度下公民得到的外部環(huán)境和秩序的保障，其管理水平在一定程度上反映了一個國家或地區(qū)的公共服務水平。近年來，由于國內不同地區(qū)收入差距的加大、以及周邊政治環(huán)境的動蕩，危害公共安全的事件時有發(fā)生，給公民個人生命和財產帶來了嚴重損害；同時隨著互聯網技術的普及使得事件消息的傳播不再受空間限制，傳播行為也更為復雜，給傳統的公共安全事件管理模式帶來了巨大挑戰(zhàn)。針對這一需求，本文提出一種基于多源數據融合的公共安全事件檢測與關聯關系挖掘方法，

2、利用新事件檢測技術完成對危害公共安全事件的檢測，并對同系列公共安全事件的觸發(fā)傳播規(guī)律，以及不同系列公共安全事件之間的共性進行分析。研究首先基于互聯網上公開的新聞和微博數據，結合其他多種數據源（如地區(qū)人口分布數據、GDP數據等），借助向量空間模型及地名樹等方法完成新聞報導模型與事件模型的構建，采用基于語境過濾的事件類型標定算法與基于Single-Pass聚類算法的事件檢測方法對公交車爆炸、暴力恐怖、校園砍殺三類系列事件進行識別與提取，并基