HHT理論在路面不平度信號(hào)中的應(yīng)用研究.pdf

1、路面不平度激勵(lì)是車輛振動(dòng)系統(tǒng)的主要輸入，研究路面不平度的統(tǒng)計(jì)特性對(duì)車輛振動(dòng)系統(tǒng)特性的研究具有重要意義。本課題作為國(guó)家863項(xiàng)目——中國(guó)典型道路路面譜重構(gòu)理論與方法及其仿真驗(yàn)證的主要研究?jī)?nèi)容之一，利用非平穩(wěn)信號(hào)處理方法——HHT方法(Hilbert-Huang Transform，希爾伯特-黃變換)，研究影響實(shí)測(cè)路面功率譜密度的因素。
　　 研究了路面不平度信號(hào)中趨勢(shì)項(xiàng)的去除方法。利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EmpiricalMode De

2、composition，簡(jiǎn)稱EMD)將信號(hào)分解為一系列固有模態(tài)函數(shù)，在此基礎(chǔ)上，提出一種基于相關(guān)系數(shù)矩陣判斷準(zhǔn)則的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解去除趨勢(shì)項(xiàng)的方法，并利用仿真信號(hào)和實(shí)測(cè)路面不平度信號(hào)驗(yàn)證該方法的實(shí)用性。
　　 研究了路面不平度信號(hào)中噪聲的去除方法。鑒于傳統(tǒng)的小波閾值去噪方法中小波基函數(shù)和閾值函數(shù)等參數(shù)的選擇具有不確定性，提出了一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解小波閾值去噪方法。采用離散傅里葉逆變換方法生成路面不平度純凈信號(hào)，添加隨機(jī)噪聲，分別利用

3、基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解小波閾值方法和小波方法進(jìn)行處理，結(jié)果顯示基于固定門限準(zhǔn)則(Sqtwolog)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解小波硬閾值法去噪效果最為理想。同時(shí)，對(duì)路面不平度模擬信號(hào)和實(shí)測(cè)信號(hào)，采用不同的基函數(shù)來驗(yàn)證其對(duì)小波閾值和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解小波閾值去噪方法的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解小波閾值去噪方法能夠弱化小波變換中基函數(shù)對(duì)閾值去噪的影響。利用該方法對(duì)實(shí)測(cè)路面數(shù)據(jù)對(duì)進(jìn)行去噪分析，結(jié)果表明該方法的去噪效果良好。
　　 以實(shí)測(cè)路面數(shù)據(jù)為例，對(duì)比了