基于聲譽的電子商務(wù)動態(tài)信任研究.pdf

1、中國電子商務(wù)的發(fā)展遇到的主要問題是電子商務(wù)的信任薄弱和安全漏洞等問題。如何建立起一種有效的防范機制，來阻止賣家的惡意欺騙和不誠實行為，防止賣家之間進行偽造的、不真實的推薦行為是當前電子商務(wù)快速發(fā)展的一個瓶頸。
　　本文主要研究以下幾個方面內(nèi)容:
　　(1)從電子商務(wù)的傳統(tǒng)信任模型的發(fā)展狀況和動態(tài)信任模型出現(xiàn)的問題入手，討論了現(xiàn)有的電子商務(wù)信任模型的研究現(xiàn)狀。并針對電子商務(wù)系統(tǒng)的分布式特性，討論了已有的分布式系統(tǒng)的動態(tài)信任模型

2、研究情況。
　　(2)在綜合直接信任值的計算模型中，重點研究了交易次數(shù)、衰減系數(shù)、反饋評分、交易金額滿意度等因素對于模型的影響，給出了基于衰減系數(shù)的信任計算模型，提出了高效交易次數(shù)的概念，降低了模型算法的時間復(fù)雜度。
　　(3)在推薦信任值的討論中，重點討論了推薦信任度的三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的搭建，提出了基于差異度的推薦信任計算模型，改進了平均信任值的計算方法，并分別討論了不同比例的惡意推薦節(jié)點對于模型的影響。通過實驗與分析，驗證了