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文檔簡介
1、隨著企業(yè)間的競爭日趨激烈,實(shí)現(xiàn)快速、有效、個(gè)人化的產(chǎn)品供應(yīng)是企業(yè)發(fā)展的必然要求。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中,為縮短產(chǎn)品研發(fā)周期和提高資源服務(wù)效率,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)資源的主動(dòng)服務(wù),解決設(shè)計(jì)資源服務(wù)需求的主動(dòng)獲取問題,并設(shè)法從海量的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)資源中找到適合設(shè)計(jì)人員真正需求的資源進(jìn)行調(diào)度,快速高效地將合適的設(shè)計(jì)資源主動(dòng)推送給所需的設(shè)計(jì)人員。為避免超大規(guī)模且復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)源給網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)資源管理系統(tǒng)的維護(hù)人員帶來的巨大挑戰(zhàn),提出網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)資源的優(yōu)化配置與自動(dòng)化管理方法。
2、針對(duì)上述問題,本文做出如下研究:
?。?)設(shè)計(jì)資源服務(wù)相關(guān)的概念與理論基礎(chǔ)。對(duì)相關(guān)的基礎(chǔ)理論進(jìn)行定義及分類分析,為研究如何進(jìn)行高效的設(shè)計(jì)資源服務(wù)提供了前提條件。深入地了解相關(guān)領(lǐng)域中的資源流向特點(diǎn)和傳遞過程,分別對(duì)設(shè)計(jì)資源、設(shè)計(jì)資源服務(wù)需求和云設(shè)計(jì)資源三個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行定義及分類分析。
?。?)基于情境感知的設(shè)計(jì)資源服務(wù)需求的主動(dòng)獲取方法。為實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)資源服務(wù)需求的主動(dòng)獲取,在分析情境感知推理層特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建主動(dòng)獲取設(shè)計(jì)資源服
3、務(wù)需求的情境感知服務(wù)體系。采用貝葉斯方法使設(shè)計(jì)資源類別偏好情境化,并根據(jù)不同的情境特點(diǎn),為選擇合適的且能融合到推薦中的方法,提出融合資源類別偏好的協(xié)同過濾獲取算法,通過多個(gè)設(shè)計(jì)資源服務(wù)需求的期望值計(jì)算及其大小比較,實(shí)現(xiàn)了基于情境感知的設(shè)計(jì)資源服務(wù)需求的主動(dòng)獲取。
?。?)面向設(shè)計(jì)人員需求與偏好的云設(shè)計(jì)資源節(jié)點(diǎn)的主動(dòng)反饋方法。提出面向產(chǎn)品設(shè)計(jì)的云設(shè)計(jì)資源建模方法,在云設(shè)計(jì)資源響應(yīng)能力模型和設(shè)計(jì)人員需求與偏好模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于負(fù)
4、反饋的云設(shè)計(jì)資源調(diào)度機(jī)制,通過對(duì)該調(diào)度機(jī)制的求解,實(shí)現(xiàn)了云設(shè)計(jì)資源響應(yīng)能力與設(shè)計(jì)人員需求的相似度匹配,并將匹配度較高的云設(shè)計(jì)資源節(jié)點(diǎn)反饋給設(shè)計(jì)人員,提高了資源利用率。
?。?)云設(shè)計(jì)資源的自適應(yīng)優(yōu)化配置管理方法。建立一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多目標(biāo)遺傳算法的云設(shè)計(jì)資源自適應(yīng)配置模型,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測算法對(duì)資源負(fù)載進(jìn)行預(yù)測,并根據(jù)預(yù)測值提出虛擬機(jī)遷移請(qǐng)求。為提供最優(yōu)的虛擬機(jī)遷移策略,將基于混合分組編碼的多目標(biāo)優(yōu)化遺傳算法引入虛擬機(jī)資源管理
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