基于數據描述對象行業(yè)領域數據分類、分級要素識別、影響對象考慮因素、影響程度、衍生數據定級

1、GB/T XXXXX—XXXX 10 附 錄 A （資料性） 基于數據描述對象的行業(yè)領域數據分類參考示例 表A.1從數據描述對象角度，將行業(yè)領域數據分為用戶數據、業(yè)務數據、經營管理數據、系統(tǒng)運行和安全數據，具體分類方法可參考如下： a) 從便于保護用戶數據角度，將個人和組織用戶的數據單獨劃分出來作為用戶數據，同時識別用戶數據涉及的個人信息、敏感個人信息，并按照國家有關規(guī)定或標準對個人信息進行細化分類（個人信息分類見附錄 H）； b)

2、 從便于行業(yè)領域管理業(yè)務數據的維度，將業(yè)務的研發(fā)、生產、運營過程中收集和產生的非用戶類數據劃分為業(yè)務數據，并按照業(yè)務屬性對業(yè)務數據進一步細分； c) 從保護組織機構的商業(yè)秘密、知識產權等維度，將組織機構經營和內部管理數據劃分為一類； d) 從便于網絡安全運維管理角度，將網絡和信息系統(tǒng)運維數據、網絡安全數據劃分為一類。 表 A.1 行業(yè)領域數據分類參考示例 數據類別 類別定義 示例 用戶數據 在開展業(yè)務服務過程中從個人用戶或組織用

3、 戶收集的數據，以及在業(yè)務服務過程中產生 的歸屬于用戶的數據 如個人用戶信息（即個人信息）、組織用戶 信息（如組織基本信息、組織賬號信息、組 織信用信息等） 業(yè)務數據 在業(yè)務的研發(fā)、生產、運營過程中收集和產生的非用戶類數據 參考業(yè)務所屬的行業(yè)數據分類分級，結合自 身業(yè)務特點進行細分，如產品數據、合同協(xié) 議等 經營管理數據 在組織機構經營和內部管理過程中收集和產生的數據 如經營戰(zhàn)略、財務數據、并購及融資信息等 系統(tǒng)運行和安全數據 網

4、絡和信息系統(tǒng)運維及網絡安全數據 如網絡和信息系統(tǒng)的配置數據、網絡安全監(jiān) 測數據、備份數據、日志數據、安全漏洞信 息等 GB/T XXXXX—XXXX 12 ——數據存儲量； ——企業(yè)市值（估值）； ——設備或裝備容量； ——生產、加工、控制、吞吐、輸送、儲存能力； ——資源儲量； ——交易量； ——群體規(guī)模，如用戶規(guī)模、系統(tǒng)或設備數量、生產加工單元數量、基礎設施數量、項目數量等。 B.4 數據深度考慮因素 數據深度識別的常見考慮因素，例

5、如： ——經濟運行情況統(tǒng)計； ——產業(yè)發(fā)展態(tài)勢分析； ——特定領域、群體或區(qū)域的特征分析，如特定人群或用戶特征分析； ——行蹤軌跡； ——主體關系； ——歷史信息； ——機構背景； ——產業(yè)供應鏈。 B.5 數據覆蓋度考慮因素 數據覆蓋度識別的常見考慮因素，例如： ——領域覆蓋分布或密度，如領域覆蓋占比、領域覆蓋分布、領域覆蓋密度等； ——群體覆蓋分布或密度，如群體覆蓋占比、群體覆蓋分布、人口密度等； ——區(qū)域覆蓋分布或密度，如行政區(qū)劃

6、覆蓋度、區(qū)域覆蓋分支、區(qū)域覆蓋密度等。 ——時段覆蓋分布或密度，如時間段覆蓋度、時段覆蓋分布、時段覆蓋密度等。 B.6 重要性考慮因素 重要性識別常見考慮因素，例如： a） 在數字經濟建設中的重要程度，如數字基礎設施建設、數據要素市場流通、產業(yè)數字化轉型、數字化產業(yè)競爭力等； b） 在社會建設中的重要程度，如公共服務數字化、智慧城市、數字生活建設、住建、數字農村等； c） 在數字政府和政治建設中的重要程度，如政務數據共享、公共數據開放和