基于醫(yī)學(xué)圖像的肺結(jié)節(jié)特征提取與輔助檢測(cè).pdf

1、近年來(lái)，許多國(guó)家的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都顯示肺癌的發(fā)病率和死亡率在不斷增高，現(xiàn)在已位于惡性腫瘤發(fā)病率和死亡率的首位。肺結(jié)節(jié)是肺癌最重要的早期征象之一，根據(jù)肺結(jié)節(jié)的病變特征能推斷出肺部病灶的病變性質(zhì)，幫助患者預(yù)后。所以，對(duì)肺部疾病患者進(jìn)行及早的肺結(jié)節(jié)檢測(cè)和治療是降低肺癌死亡率的關(guān)鍵措施。肺癌診斷的最佳方法是CT斷層掃描，但對(duì)醫(yī)生而言，從大量的CT圖像中將肺結(jié)節(jié)甄別出來(lái)是一項(xiàng)繁重的工作，并且存在主觀性，容易造成誤診和漏診。目前，通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助診斷（CA

2、D）系統(tǒng)對(duì)患者的肺部CT影像進(jìn)行初步的肺結(jié)節(jié)分析和識(shí)別，能為醫(yī)生提供有用的參考信息，輔助醫(yī)生及時(shí)地對(duì)肺部疾病患者做出準(zhǔn)確的診斷。因此，CAD技術(shù)在肺癌的準(zhǔn)確檢測(cè)與診斷方面的研究工作變得尤為重要，本課題也正是基于這一目的，針對(duì)肺癌計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)中特征提取和分類識(shí)別這兩個(gè)重要環(huán)節(jié)開(kāi)展相應(yīng)的研究。
　　肺癌CAD系統(tǒng)的主要工作流程包括：肺結(jié)節(jié)分割、肺結(jié)節(jié)的特征提取和肺結(jié)節(jié)的分類識(shí)別，其中研究的主要內(nèi)容涉及數(shù)字圖像處理、統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)

3、習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域。由于肺結(jié)節(jié)的分割技術(shù)已相對(duì)成熟，本論文使用現(xiàn)有精確度較高的FRFCM（FCM）聚類分割方法對(duì)肺部CT圖像進(jìn)行分割。本論文的主要工作包括以下兩個(gè)方面：
　?。?）在特征提取環(huán)節(jié)，本論文通過(guò)對(duì)肺結(jié)節(jié)的形態(tài)學(xué)特征、密度、邊界、位置以及空間信息等五個(gè)方面的醫(yī)學(xué)病理特征和圖像信息進(jìn)行全面的分析學(xué)習(xí)，以LIDC（Lung Image Database Consortium）數(shù)據(jù)庫(kù)中醫(yī)學(xué)專家對(duì)肺結(jié)節(jié)的標(biāo)注信息為依據(jù)，提出了一組以形

4、狀特征為主、涵蓋灰度特征和紋理特征，能夠較全面表征肺結(jié)節(jié)的特征向量。
　?。?）肺結(jié)節(jié)的分類識(shí)別是肺癌CAD系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，本論文通過(guò)分析論證現(xiàn)有肺結(jié)節(jié)分類識(shí)別方法的局限性，提出利用半監(jiān)督模糊 C均值聚類的思想對(duì)肺結(jié)節(jié)進(jìn)行分類識(shí)別，并且針對(duì)傳統(tǒng)的半監(jiān)督模糊 C均值聚類算法在此類應(yīng)用方面的不足進(jìn)行改進(jìn)。改進(jìn)的FCM算法在引入部分標(biāo)記樣本作為監(jiān)督信息的同時(shí)，根據(jù)標(biāo)記樣本的類別信息計(jì)算得到一個(gè)參考隸屬度，然后利用參考隸屬度進(jìn)一步指導(dǎo)無(wú)標(biāo)