高階QAM通信系統中相位噪聲抑制算法研究.pdf

1、近年來，隨著移動互聯網、大數據、云計算、物聯網等新興技術的迅猛發(fā)展，網絡流量高速增長，人們對帶寬的需求越來越大，如何進一步提升通信系統的傳輸容量成為了研究熱點，由于頻譜資源的有限性，提高頻譜效率成為了提高通信系統傳輸容量的有效方法。高階正交振幅調制(M-QAM)由于具有多階和多維調制和編碼特性而成為提高系統傳輸容量的最具吸引力的調制方式。然而隨著調制階數的增加，星座圖中的點將會變得更加密集，這時除了加性白噪聲之外，相位噪聲也將明顯影響系

2、統的性能。本文主要對高階QAM通信系統中的相位噪聲抑制算法進行了研究，主要研究工作和成果如下:
　　1.對通信系統中相位噪聲的來源及表示方法進行了詳細的理論分析，并對常用的相位噪聲模型進行了分類，使用Matlab對高階QAM通信系統中相位噪聲的影響進行了仿真分析。
　　2.重點研究了通信系統中不同模塊的相位噪聲抑制算法并將其分為三類，分析了各類算法中幾種典型算法的原理以及流程并歸納了各自的優(yōu)缺點，搭建Matlab平臺仿真對比

3、了各類算法中幾種典型算法的誤碼率性能，結果表明，在發(fā)送端通過對星座圖進行優(yōu)化的算法中，圓形對稱的QAM星座圖結構有最好的誤碼率性能;在載波恢復模塊對相位噪聲進行抑制的算法中，基于數據輔助的維納內插算法的誤碼率性能要大大優(yōu)于非數據輔助算法中的冪律算法;在改進的硬判決算法中，算法的誤碼性能與相位噪聲對系統的影響因子α有著重要關系;在改進的軟判決算法中，改進后的算法的誤碼性能要優(yōu)于標準軟判決算法。
　　3.針對現代通信系統中智能化這一趨