關聯(lián)規(guī)則技術在智能配電網(wǎng)中的研究與應用.pdf

1、隨著網(wǎng)絡、信息技術的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應用，各行各業(yè)積累的數(shù)據(jù)量越來越龐大，數(shù)據(jù)結構日益復雜。數(shù)據(jù)挖掘是信息技術發(fā)展進化的結果，它就是數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中提取隱含的、未知的并有潛在價值的信息和知識的過程。而關聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘里的一個重要分支，并被廣泛應用于市場營銷、電信、銀行等應用領域。
　　本文將關聯(lián)規(guī)則技術引入到配電網(wǎng)中，對配電網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺中的電力負荷數(shù)據(jù)與其影響因素數(shù)據(jù)之間的關系進行數(shù)據(jù)挖掘。首先，針對于配電網(wǎng)中負

2、荷數(shù)據(jù)以及影響負荷特性的經(jīng)濟因素、天氣因素的數(shù)據(jù)進行整合，并構建以電力負荷分析為主題的數(shù)據(jù)倉庫;其次，為了將不同類型的數(shù)據(jù)轉換成適合挖掘的形式，本文運用聚類技術對連續(xù)的原始數(shù)據(jù)進行離散化處理;最后，采用關聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法對主題數(shù)據(jù)進行頻繁項集的搜索和強關聯(lián)規(guī)則的生成，通過該方法找出電力負荷與相關影響因素的關系。
　　此外，本文分析關聯(lián)規(guī)則技術中的傳統(tǒng)的Apriori算法的不足，并對傳統(tǒng)的Apriori算法進行改進，通過