基于ARM的人臉識(shí)別在智能門(mén)禁中的應(yīng)用研究.pdf

1、人臉識(shí)別作為一種“以貌取人”的生物智能識(shí)別技術(shù)，與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，具有易獲取、易識(shí)別，準(zhǔn)確率高，直觀性好等優(yōu)點(diǎn)。現(xiàn)今，人臉識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于國(guó)內(nèi)外各個(gè)領(lǐng)域，尤其是在安防方面。在生活中，人們較常見(jiàn)的安防系統(tǒng)就是門(mén)禁，而傳統(tǒng)的門(mén)禁因其非智能化無(wú)法有效的保障人身、財(cái)產(chǎn)安全。因此，鑒于人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)以及傳統(tǒng)門(mén)禁的不足，本文設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)出一種基于嵌入式技術(shù)的人臉識(shí)別智能門(mén)禁系統(tǒng)。
　　本系統(tǒng)以嵌入式技術(shù)為基礎(chǔ)，選用成本較低的ARM平臺(tái)

2、進(jìn)行系統(tǒng)構(gòu)建。該系統(tǒng)硬件平臺(tái)選用TQ2440開(kāi)發(fā)板和V26攝像頭，軟件平臺(tái)選用Ubuntu12.04操作系統(tǒng)。本系統(tǒng)包括五個(gè)功能模塊:圖像采集模塊、用戶(hù)界面模塊、圖像預(yù)處理模塊、人臉檢測(cè)模塊和人臉識(shí)別模塊。不同模塊采用對(duì)應(yīng)的方法，圖像采集模塊采用V4L2進(jìn)行圖像采集;用戶(hù)界面模塊安裝QT和Qt Creator搭建用戶(hù)界面;圖像預(yù)處理模塊用改進(jìn)的直方圖均衡化技術(shù)處理圖像;人臉檢測(cè)模塊基于Haar特征的AdaBoost算法進(jìn)行人臉檢測(cè);人臉

3、識(shí)別模塊根據(jù)改進(jìn)的PCA算法實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。編譯程序，集成以上五個(gè)模塊并移植到ARM板上運(yùn)行。本系統(tǒng)在ARM板上運(yùn)行后，首先要建立用于識(shí)別比對(duì)的基礎(chǔ)圖像庫(kù)。它是通過(guò)連接在ARM板上的USB攝像頭對(duì)每一個(gè)人不同表情和姿態(tài)進(jìn)行采集，采集人臉特征以圖像形式進(jìn)行儲(chǔ)存并生成一個(gè)圖像庫(kù)及相關(guān)數(shù)據(jù)信息。人臉識(shí)別的過(guò)程是采集待識(shí)別的人臉圖像，與圖像庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)數(shù)據(jù)匹配時(shí)顯示相關(guān)人員信息并允許進(jìn)入，否則拒絕。尤其是本系統(tǒng)考慮到了光照和外貌變化等干擾因