基于FPGA的小型神經元網絡的模擬與現(xiàn)實.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、神經元是構成神經系統(tǒng)的基本單元，其主要功能是接收、整理和傳遞神經信息;突觸是實現(xiàn)神經元與神經元之間信息傳遞的重要結構。神經沖動的傳導與傳遞是研究神經系統(tǒng)功能的重要方面。本文主要以神經元與化學突觸構成的神經元網絡為研究對象。采用具有生物神經元電生理特性的Hodkgin-Huxley模型作為神經元數(shù)學模型，采用興奮的Rab ino vich模型作為突觸得數(shù)學模型，對規(guī)則的神經元鏈網絡與神經元環(huán)網絡進行仿真模擬和硬件實現(xiàn)。具體包含如下內容:<

2、br>　　(1)神經元網絡基礎及其數(shù)學模型。主要介紹神經元與突觸相關的基礎知識。對神經回路與小型神經元網絡的關系進行詳細闡述。對神經電信號在神經元網絡中的產生與傳播以及神經元細胞膜兩側電位的分類進行說明。概括現(xiàn)在建模主要采用的神經元模型以及突觸模型。
　　(2)神經元網絡的仿真模擬研究。對HH神經元模型與Rabinovich突觸模型組成的輻散神經元網絡、聚合神經元網絡、神經元鏈網絡與神經元環(huán)網絡進行仿真模擬。研究突觸耦合強度對神經

3、電信號的輻散傳播的影響，聚合作用對神經元動作電位的影響;采用不同的刺激電流對神經元鏈網絡和神經元環(huán)網絡進行刺激，探索在不同刺激下，神經電信號在神經元網絡中的傳播機制，并對DSP Builder與simulink軟件仿真的一致性進行驗證。
　　(3)神經元網絡的硬件實現(xiàn)。運用FPGA(Field Programmable Gate Array，現(xiàn)場可編程門陣列)對HH神經元模型與Rabinovich突觸模型組成的神經元鏈網絡與神經元

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