WEB系統(tǒng)前端性能優(yōu)化方法研究.pdf

1、Web系統(tǒng)性能是其產品競爭力的重要指標。對于響應緩慢的產品，用戶通常感到難以容忍，總想尋找功能相近但是更快的產品來作替代。故而提高Web系統(tǒng)性能非常重要。Web系統(tǒng)性能優(yōu)化的關鍵是降低用戶訪問延時。目前在后臺方面已有相當多的研究與優(yōu)化方案，例如服務器負載均衡優(yōu)化方案、后臺代碼優(yōu)化、數據庫及腳本優(yōu)化等方法;在硬件方面也有升級服務器等優(yōu)化方法。本文致力于Web前端方面的優(yōu)化，相對于后臺與服務器的優(yōu)化方案，基于前端的優(yōu)化方案則更具有低成本高效

2、率的優(yōu)點。
　　 本文主要做了以下幾個工作:
　　 (1)分析了Web系統(tǒng)前端性能優(yōu)化機制;分析了影響Web前端性能的各個因素，如HTTP協(xié)議分析、網頁元素，Web緩存等;針對這些因素從優(yōu)化下載時間的角度設計了相應的優(yōu)化方法，如用合并壓縮的方法降低HTTP請求數目等，并對方法進行實驗驗證;
　　 (2)提出了一種基于針對瀏覽器并發(fā)連接限制的Web前端性能優(yōu)化算法（SACC算法）。由于瀏覽器存在并發(fā)連接限制，多個并

3、發(fā)連接請求會造成請求擁塞，網頁性能降低，用戶等待時間延長。SACC算法中通過改進TDD最小優(yōu)先策略，用綜合權值調度計算模型來對請求進行調度，來綜合優(yōu)化網頁下載時間和網頁開始展現(xiàn)時間。實驗證明，在用戶同時發(fā)起的連接請求數大于瀏覽器的并發(fā)連接限制數時，該算法能有效的降低網頁的TDD和TSR指數，解決網頁請求的擁塞問題，并降低用戶的有效等待時間;
　　 (3)提出了基于分類雙關聯(lián)圖的Web預取模型(CDDG)。用Web緩存和預取的方案

4、能有效降低用戶訪問網頁的等待時間。傳統(tǒng)的雙關聯(lián)圖預測模型(DDG)并沒有對用戶進行區(qū)分，因此，當某一用戶的網頁瀏覽習慣與大多數用戶相悖時，DDG模型幾乎無法對該用戶將要訪問的HTML對象進行預測。為了有效解決上述問題，提出了一種分類雙關聯(lián)圖預測模型(CDDG)。在該模型中，采用樸素貝葉斯模型對用戶進行分類，然后根據用戶所屬的類別對雙關聯(lián)圖進行更新，并對用戶可能會訪問的HTML對象進行預測。實驗結果表明，CDDG模型的性能要明顯優(yōu)于DDG