衛(wèi)星通信功率放大器的預(yù)失真算法研究.pdf

1、隨著衛(wèi)星通信行業(yè)的迅速發(fā)展，高效調(diào)制技術(shù)與功率放大器逐漸廣泛應(yīng)用于通信系統(tǒng)，而這些非恒包絡(luò)、高均峰比的調(diào)制信號經(jīng)過高效功率放大器后會發(fā)生嚴重的失真，如帶內(nèi)失真與帶外失真。其中帶內(nèi)失真表現(xiàn)為信號幅度與相位的失真，會增加誤碼率;帶外失真則會造成頻譜擴展，產(chǎn)生鄰道干擾，降低頻譜利用率。
　　如何通過預(yù)失真技術(shù)在保證功率放大器效率的同時，提高功率放大器的線性度是功放線性化技術(shù)研究的熱點。本文著重對數(shù)字基帶預(yù)失真系統(tǒng)中的自適應(yīng)算法進行了研究

2、與改進，論文工作如下:
　　(1)基于記憶多項式的數(shù)字基帶預(yù)失真技術(shù)，本文深入研究了傳統(tǒng)的自適應(yīng)算法，并在此基礎(chǔ)上提出了一種新的自適應(yīng)步長LMS算法，即GN-LMS算法。通過仿真驗證了該算法在收斂速度與精度上都有所改善。
　　(2)通過對傳統(tǒng)的LMS算法與RLS算法的研究與對比，發(fā)現(xiàn)這兩類算法的優(yōu)缺點具有一定的互補性，所以本文通過判斷切換的方式將GN-LMS算法與RLS算法結(jié)合，得到新的判斷切換算法，該算法能較好的綜合這兩類

3、自適應(yīng)算法的優(yōu)勢，并在預(yù)失真系統(tǒng)仿真中驗證了該算法的有效性。
　　(3)對復(fù)數(shù)域自適應(yīng)算法中經(jīng)典的CNGD算法與CRTRL算法進行了研究，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于PRNN的N-AACRTRL算法，在該算法中使用PRNN網(wǎng)絡(luò)模型可以有效降低計算過程中的矩陣維度、減少計算復(fù)雜度;引入自適應(yīng)幅度提高算法收斂性能，同時在權(quán)值矩陣更新過程中引入的高斯牛頓迭代法，不僅加入了二階導數(shù)，而且化簡了矩陣求逆部分，一定程度上提高了算法的收斂速度。通過