基于大數(shù)據(jù)技術的用電行為分析關鍵技術研究.pdf

1、隨著營配一體化協(xié)同工作機制的建立和營配數(shù)據(jù)的打通，用電客戶的用電數(shù)據(jù)能夠與客戶檔案、繳費等數(shù)據(jù)關聯(lián)起來?？蛻舻挠秒姅?shù)據(jù)中隱含著客戶的用電行為特征，對這些用電數(shù)據(jù)進行深度挖掘并研究客戶類型，可以幫助電網(wǎng)了解客戶的個性化、差異化服務需求，從而使電網(wǎng)公司進一步拓展服務的深度和廣度，為未來的電力需求側(cè)響應政策的制定提供數(shù)據(jù)支撐。
　　本研究基于大數(shù)據(jù)技本通過深入分析梳理，確定了用電行為分析的外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源，分析了海量數(shù)據(jù)存儲

2、技術和海量數(shù)據(jù)預處理技術，其次，研究了用電行為分析的關鍵技術，主要包括聚類算法、最優(yōu)聚類評價算法、日期匹配算法、曲線相似性度量算法等用電行為分析算法。再次，構(gòu)建用電分析模型構(gòu)建方案，詳細描述了用電分析模型的建模思路，研究了主網(wǎng)的用電特征和用電行為，然后結(jié)合主網(wǎng)的用電模式研究主網(wǎng)該模式下海量客戶的用電行為，從而利用模式匹配技術匹配主網(wǎng)用電模式和該模式下海量客戶的用電模式，建立歷史日削峰填谷匹配關系，并通過實證研究對用電分析模型進行驗證。最