類仿射投影算法的改進研究.pdf

1、自適應濾波算法在實際應用中越來越普遍。經(jīng)典的自適應濾波算法，如最小均方(Least Mean Square，LMS)算法和仿射投影算法(Affine Projection Algorithm，APA)雖然在多種自適應過程中都有優(yōu)秀的表現(xiàn)。但是，當信道為稀疏信道時，這兩種自適應算法的收斂速度將會嚴重下降。成比例類的自適應算法利用了回聲路徑脈沖響應稀疏的結(jié)構(gòu)特性，廣泛應用于回聲消除領域。本論文以類仿射投影(Affine Projection

2、 Like，APL)算法為核心，針對稀疏系統(tǒng)（聲學回聲信道系統(tǒng)和網(wǎng)絡回聲信道系統(tǒng)），通過成比例思想、M估計思想和凸組合思想進行了詳細的分析和研究工作。
　　首先，為了解決APL算法針對稀疏系統(tǒng)時收斂速度緩慢的問題，本論文將成比例的思想引入到了APL算法。根據(jù)不同的成比例控制因子計算準則，提出了三種成比例APL算法（標準PAPL算法、IPAPL算法、MPAPL算法）。通過實驗仿真驗證了這三種算法相對于APL算法在應對稀疏系統(tǒng)時在收斂

3、速度上的優(yōu)越性。
　　其次，為了使算法具備抗沖激能力，本論文將M估計的思想引入成比例APL算法，提出了基于M估計的成比例類仿射投影算法（標準PAPLM算法、IPAPLM算法、MPAPLM算法）。通過實驗仿真驗證了提出的算法在沖激噪聲環(huán)境下依然能夠保持良好的性能。
　　最后，為了解決固定步長算法無法兼顧收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差的問題，本論文將凸組合的思想引入M估計的成比例類仿射投影算法，通過權值轉(zhuǎn)移策略對凸組合思想進行改良，以IPA