運營必備15個數據分析方法

1、本文格式為 本文格式為 Word 版，下載可任意編輯 版，下載可任意編輯— 1 —運營必備 運營必備 15 15 個數據分析方法 個數據分析方法運營必備的 15 個數據分析方法 提起數據分析，大家往往會聯想到一些密密麻麻的數字表格，或是高級的數據建模手法，再或是綺麗的數據報表。其實， “分析〞本身是每個人都具備的能力；譬如根據股票的走勢決定購買還是拋出，依照每日的時間和以往閱歷選擇行車路線；購買機票、預訂酒店時，比對多家的價格后做出最終

2、選擇。 這些小型決策，其實都是依照我們腦海中的數據點作出判斷，這就是簡單分析的過程。對于業(yè)務決策者而言，則需要把握一套系統的、科學的、符合商業(yè)規(guī)律的數據分析知識。 1.數據分析的戰(zhàn)略思維 無論是產品、市場、運營還是管理者，你務必反思：數據本質的價值，到底在哪里從這些數據中，你和你的團隊都可以學習到什么 數據分析的目標 對于企業(yè)來講，數據分析的可以輔助企業(yè)優(yōu)化流程，降低本金，提高營業(yè)額，往往我們把這類數據分析定義為商業(yè)數據分析。商業(yè)數據分

3、析的目標是利用大數據為所有職場人員做出迅捷、高質、高效的決策，提供可規(guī)?；慕獗疚母袷綖?本文格式為 Word 版，下載可任意編輯 版，下載可任意編輯— 3 —階段 2：理解為什么發(fā)生 假如看到了渠道 A 為什么比渠道 B 帶來更多的流量，這時候我們就要結合商業(yè)來進一步判斷這種現象的理由。這時候我們可以進一步通過數據信息進行深度拆分，可能某個關鍵字帶來的流量，可能是該渠道更多的獲取了移動端的用戶。這種數據深度分析判斷，成為了商業(yè)分析其次

4、個進階，也同時能夠提供更多商業(yè)價值上的表達。 階段 3：預計未來會發(fā)生什么 而當我們理解了渠道 A、B 帶來流量的高半年銷量不到百萬部，蘋果要放棄印度市場嗎低，就根據以往的知識預計未來會發(fā)生什么。在投放渠道 C、D 的時候，推測渠道 C 比渠道 D 好，當上線新的注冊流、新的優(yōu)化，可以知道哪一個節(jié)點對比簡單出問題；我們也可以通過數據挖掘的手段，自動預計判斷 C 和 D 渠道之間的差異，這就是數據分析的第三個進階，預計未來會發(fā)生的結果。