面向電纜工程設(shè)計(jì)的社會(huì)屬性網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)體系研究.pdf

1、隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展與城市化進(jìn)程持續(xù)推進(jìn)，我國(guó)電纜工程項(xiàng)目建設(shè)力度也逐步提升。作為電纜工程建設(shè)、運(yùn)行、維護(hù)等各環(huán)節(jié)的源頭，電纜工程設(shè)計(jì)質(zhì)量對(duì)后續(xù)環(huán)節(jié)均存在直接或間接的重要影響。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外電纜工程設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)呈現(xiàn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)冗余度較高、定性定量評(píng)價(jià)指標(biāo)混雜、評(píng)價(jià)結(jié)論專家主觀性顯著以及投運(yùn)工程數(shù)據(jù)信息利用率低下等特點(diǎn)，影響了電纜工程設(shè)計(jì)質(zhì)量與城市供電可靠性。因此，建立符合我國(guó)電纜工程實(shí)際的電纜工程設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，構(gòu)建科學(xué)統(tǒng)一的電纜工程設(shè)計(jì)綜合

2、評(píng)價(jià)方法具有較大的工程實(shí)踐意義，可以有效推動(dòng)電力工程行業(yè)健康、持續(xù)、和諧發(fā)展，促進(jìn)先進(jìn)信息處理技術(shù)在電力工程中的推廣與應(yīng)用。
　　針對(duì)電纜工程設(shè)計(jì)質(zhì)量與所選設(shè)備持續(xù)運(yùn)行能力之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，依據(jù)價(jià)值工程原理提出了電纜工程設(shè)備選型價(jià)值指標(biāo)的定義，構(gòu)建了基于低秩矩陣填充的設(shè)備選型價(jià)值指標(biāo)計(jì)算方法，以各地已投運(yùn)的同類電纜工程設(shè)備的相對(duì)老化年齡與不齊備檢測(cè)數(shù)據(jù)作為電纜工程設(shè)備信息矩陣的缺失項(xiàng)，引入特征值分解與算子收縮實(shí)現(xiàn)對(duì)電纜工程設(shè)備信息矩

3、陣不完全信息的精確填充，解決了各地電纜工程設(shè)備檢測(cè)條件不一致，部分檢測(cè)指標(biāo)不齊備，設(shè)備選型價(jià)值難以整合的問(wèn)題。計(jì)算實(shí)例定性的驗(yàn)證了所提設(shè)備選型價(jià)值指標(biāo)可有效描述其對(duì)電纜工程運(yùn)行持續(xù)性的影響，是電纜工程設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的有益補(bǔ)充。
　　針對(duì)電纜工程設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系優(yōu)化方法匱乏的現(xiàn)象，提出社會(huì)屬性網(wǎng)絡(luò)理論，實(shí)現(xiàn)電纜工程設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。該理論通過(guò)引入屬性測(cè)度空間與有序分割類，對(duì)電纜工程設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的各評(píng)價(jià)指標(biāo)

4、進(jìn)行屬性描述與關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，最終形成覆蓋電纜工程設(shè)計(jì)技術(shù)性、經(jīng)濟(jì)性、持續(xù)性的電纜工程設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。信度與效度的實(shí)例分析驗(yàn)證了該電纜工程設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)以及其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)的科學(xué)性，為后續(xù)構(gòu)建定性與定量綜合評(píng)價(jià)模型提供了指標(biāo)支撐。
　　針對(duì)傳統(tǒng)電纜工程設(shè)計(jì)定性評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重中主觀性難以去除的問(wèn)題，提出自適應(yīng)屬性偏好學(xué)習(xí)方法，提升了評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的客觀性。該方法采用屬性測(cè)度矩陣與綜合測(cè)度矩陣描述評(píng)價(jià)對(duì)象屬性測(cè)度空間，并結(jié)合隨機(jī)權(quán)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

5、電纜工程設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)歷史樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)的主客觀綜合權(quán)重系數(shù)計(jì)算。同時(shí)，為解決屬性偏好學(xué)習(xí)中置信度選擇問(wèn)題，通過(guò)泛化誤差進(jìn)行理論推導(dǎo)，提出了置信離散度參數(shù)，并基于該參數(shù)采用置信度平移法以實(shí)現(xiàn)綜合評(píng)價(jià)模型的自適應(yīng)優(yōu)化。仿真實(shí)驗(yàn)表明自適應(yīng)屬性偏好學(xué)習(xí)算法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)電纜工程設(shè)計(jì)定性指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)，且結(jié)果分布較傳統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)方法更為離散，有助于決策者做出合理判斷。
　　針對(duì)電纜工程設(shè)計(jì)定量評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)中有效信息難以提取的問(wèn)題，提出基于隨機(jī)權(quán)

6、深度神經(jīng)學(xué)習(xí)的特征提取方法，構(gòu)建由外而內(nèi)神經(jīng)元數(shù)量逐層減少的多隱層隨機(jī)權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)內(nèi)有效數(shù)據(jù)特征的深度學(xué)習(xí)?；谏鲜錾疃忍崛〉臄?shù)據(jù)特征，面向大體量的電纜工程設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，提出了基于稀疏隨機(jī)森林的綜合評(píng)價(jià)模型，采用多個(gè)弱決策樹(shù)組合構(gòu)建冗余的強(qiáng)決策樹(shù)，引入稀疏編碼技術(shù)刪減冗余決策樹(shù)以形成最終綜合評(píng)價(jià)模型。仿真實(shí)驗(yàn)表明隨機(jī)權(quán)深度神經(jīng)學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)信息的多元統(tǒng)計(jì)，比主成分分析與獨(dú)立成分分析有著更為出眾的特征提取效果;稀疏