車載云臺攝像機的車牌識別系統(tǒng)研究.pdf

1、車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，本文在本課題組研制的車載云臺攝像機硬件的基礎上添加車牌識別功能組成可移動式車牌識別系統(tǒng)，相較于傳統(tǒng)的固定式車牌識別系統(tǒng)，應用更加靈活，是對目前廣泛采用的固定式車牌識別系統(tǒng)的補充。
　　本文主要針對車載云臺攝像機可移動式的特點，從運動車輛檢測、車牌定位、車牌傾斜校正及字符分割、車牌字符識別等方面展開研究，其具體工作如下:
　　(1)介紹了車牌識別的硬件系統(tǒng)。主要分析了車載云臺攝像機的基

2、本功能以及搭建本系統(tǒng)的其他硬件設備，為實現(xiàn)該系統(tǒng)的軟件算法部分奠定基礎。
　　(2)研究分析了常用的運動目標檢測方法。確定了本系統(tǒng)兩種工作模式，即攝像機靜止和攝像機運動。對于常用的工作模式即攝像機靜止時，提出了虛擬線框幀差法檢測運動車輛，實驗證明該方法簡單有效。
　　(3)研究分析了常用的車牌定位方法。提出了基于改進haar-like特征和Adaboost分類器的車牌定位方法。針對車牌區(qū)域的特點，設計了適合車牌的haar-l

3、ike特征，通過大量的正負樣本訓練了Adaboost分類器，檢測時運用積分圖加速檢測窗口的特征提取。
　　(4)研究分析了常用的車牌傾斜校正和字符分割技術(shù)。根據(jù)車牌字符具有豐富的垂直邊緣而車牌周圍很少有垂直邊緣的特點，提出了基于垂直邊緣特征主元分析的車牌傾斜校正方法，字符分割則采用基于車牌特征和連通域分析的車牌字符分割方法。
　　(5)研究分析了常用的車牌字符識別技術(shù)。本文首先提取出字符的Gabor特征和粗網(wǎng)格特征，再運用B