ERP環(huán)境下基于大數(shù)據(jù)的智能訂單決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，由于產(chǎn)品的復(fù)雜多樣性、原材料市場(chǎng)價(jià)格的動(dòng)態(tài)性、工藝路線與工時(shí)的不確定性等，如何快速、準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)訂單的市場(chǎng)價(jià)格、估算企業(yè)訂單成本，對(duì)輔助企業(yè)進(jìn)行訂單決策具有重要意義。論文在分析傳統(tǒng)訂單決策經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)ERP系統(tǒng)，采用當(dāng)前最新的大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)、JavaWeb技術(shù)、基于案例推理技術(shù)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，構(gòu)建了ERP環(huán)境下基于大數(shù)據(jù)的訂單決策支持系統(tǒng)，主要完成了以下工作：
　?。?）ERP環(huán)境下基于大數(shù)據(jù)

2、的訂單決策支持系統(tǒng)理論基礎(chǔ)與可行性分析。首先對(duì)決策支持系統(tǒng)相關(guān)理論與體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了梳理，接著對(duì)論文所釆用的CBR技術(shù)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、Hadoop框架、Nutch框架等進(jìn)行了闡述與剖析，最后對(duì)ERP環(huán)境下基于大數(shù)據(jù)的訂單決策支持系統(tǒng)可行性進(jìn)行了分析。
　　（2）訂單市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)模型、訂單當(dāng)前成本估算模型、訂單未來(lái)成本預(yù)測(cè)模型構(gòu)建。首先構(gòu)建了基于面向?qū)ο蟮陌咐硎灸Ｐ?、案例存?chǔ)模型、案例相似度計(jì)算模型、基

3、于案例推理的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訂單市場(chǎng)價(jià)格估算模型；然后構(gòu)建了面向企業(yè)ERP的訂單當(dāng)前成本與價(jià)格估算模型、基于二次指數(shù)平滑法的訂單未來(lái)成本與價(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型。
　?。?）分布式網(wǎng)頁(yè)抓取與數(shù)據(jù)提取模型構(gòu)建。基于大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)，構(gòu)建了基于Hadoop和Nutch的分布式網(wǎng)頁(yè)抓取與數(shù)據(jù)提取模型，抓取原材料價(jià)格數(shù)據(jù)、計(jì)算生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)等信息。
　?。?）智能訂單決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。在分析作者所在項(xiàng)目組開發(fā)的ERP系統(tǒng)框架（采用B/S