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文檔簡(jiǎn)介
1、測(cè)量是人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界和改造世界的重要手段之一,測(cè)量結(jié)果的質(zhì)量將直接影響到國(guó)家和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。測(cè)量不確定度是評(píng)定測(cè)量結(jié)果質(zhì)量高低的一個(gè)重要指標(biāo)。
本文對(duì)電能計(jì)量的基本量具電能表進(jìn)行基本誤差測(cè)量不確定度評(píng)定。分別采用最常用的GUM法、基于MATLAB的MCM法、貝葉斯評(píng)定法進(jìn)行評(píng)定,得出基于MATLAB的MCM法較GUM法評(píng)定速度更快、適用范圍更廣,而貝葉斯評(píng)定較GUM法測(cè)量不確定度更小,評(píng)定更為合理。
針對(duì)動(dòng)態(tài)性較強(qiáng)的
2、測(cè)量系統(tǒng),本文基于動(dòng)態(tài)測(cè)量理論對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,同時(shí)為了說(shuō)明處理后的數(shù)據(jù)有更大的使用價(jià)值,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量不確定度評(píng)定。不確定度越小,測(cè)量結(jié)果的質(zhì)量越高,使用價(jià)值越大。對(duì)直接測(cè)量數(shù)據(jù)和經(jīng)動(dòng)態(tài)測(cè)量理論處理得到的數(shù)據(jù)先后進(jìn)行A類(lèi)評(píng)定和貝葉斯評(píng)定,通過(guò)比較發(fā)現(xiàn),貝葉斯評(píng)定優(yōu)于A類(lèi)評(píng)定;同直接測(cè)量數(shù)據(jù)相比,經(jīng)動(dòng)態(tài)測(cè)量理論處理后的數(shù)據(jù),無(wú)論 A類(lèi)評(píng)定還是貝葉斯評(píng)定,不確定度小、可靠性高,從而說(shuō)明處理后的數(shù)據(jù)更接近真值,同時(shí)也說(shuō)明了動(dòng)態(tài)測(cè)量理論在數(shù)
3、據(jù)處理方面的可行性和正確性。
作為數(shù)據(jù)處理的一個(gè)典型應(yīng)用,本文將動(dòng)態(tài)測(cè)量理論應(yīng)用到局部放電信號(hào)的處理中,提出了基于動(dòng)態(tài)測(cè)量不確定度的局部放電信號(hào)提取方法。采用多項(xiàng)式擬合法將含噪局放信號(hào)中的確定性成分分離出來(lái),利用自回歸(AR)模型估計(jì)出分離后剩余殘差的隨機(jī)性成分,將確定性成分和隨機(jī)性成分進(jìn)行合成得到含噪信號(hào)的真值估計(jì)值和動(dòng)態(tài)測(cè)量不確定度。以動(dòng)態(tài)測(cè)量不確定度為依據(jù),根據(jù)3σ法則選取閾值,將質(zhì)量差的數(shù)據(jù)先行剔除,進(jìn)一步改善濾波效果
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