基于隱患分析的煤礦安全評價算法研究.pdf

1、煤炭是我國經濟社會發(fā)展的主要能源，作為我國的基礎產業(yè)，煤炭工業(yè)有著舉足輕重的地位。然而近年來煤礦安全生產形勢不容樂觀，各類礦難事故的發(fā)生嚴重威脅到工作人員安全及社會和諧穩(wěn)定，造成了巨大的經濟損失。因此，積極開展煤礦安全評價研究，對影響煤礦安全生產的諸多隱患因素進行客觀、合理的評價，為煤礦企業(yè)提供切實可行的解決方案，是關系到經濟建設可持續(xù)發(fā)展和社會安全穩(wěn)定的大事，更是我國長期面臨且持續(xù)研究又急需解決的重大問題，具有重要的社會意義。

2、　　本文從安全原理、算法改進、仿真實驗、系統設計等幾個方面逐步實現對煤礦安全評價算法的相關研究，主要工作分為以下幾個方面。
　　(1)提出4M-C-I理論，從人員、設備、環(huán)境、管理、安全文化、法律法規(guī)信息六方面的隱患因素進一步建立并初步完善符合我國煤礦實際生產情況的安全評價指標體系;
　　(2)采用遺傳算法進一步改進優(yōu)化小波神經網絡初始參數，克服小波神經網絡算法中存在的對網絡初值設置依賴性強、易陷入局部極小值等缺點，增強評價

3、結果的精準度;
　　(3)提出一種調整步長的方法對懲罰參數C和損失參數g進行搜索尋優(yōu)，實現對支持向量機的算法優(yōu)化，通過MATLAB仿真實驗加以驗證，結果顯示改進算法具有運算效率更高的優(yōu)越性;
　　(4)開發(fā)基于B/S網絡架構的煤礦事故隱患及安全評價原型系統，重點應用混合編程思想設計實現其中的安全評價模塊，給出小波神經網絡、基于遺傳算法優(yōu)化的小波神經網絡、支持向量機和基于參數尋優(yōu)的支持向量機不同算法的評價結果。
　　本文