數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)的日新月異，計算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用遍布各行各業(yè)，海量的信息融入人們的方方面面，現(xiàn)今人們正處在一個信息爆炸的年代。如何有效的處理海量的數(shù)據(jù)信息，從中找到有價值的數(shù)據(jù)，就成了各方研究的焦點。在電力行業(yè)，電力設(shè)備越來越多，電網(wǎng)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜的情況下，如何把采集到的電網(wǎng)數(shù)據(jù)通過提取和分析，得到有價值的運行診斷信息，數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)給這種用于電力系統(tǒng)故障診斷中海量信息的處理分析提供了方法。
　　本文中，我們把數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)應(yīng)用到了電力

2、系統(tǒng)的故障診斷中，構(gòu)建了電力系統(tǒng)故障診斷的模型。此模型主要利用決策樹把知識的獲取和表示結(jié)合在一起，使兩者的處理能夠同步進(jìn)行。在電力系統(tǒng)故障診斷的模型中，我們改進(jìn)了數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)中的決策樹算法，并用它完成知識的獲取與之結(jié)合。本文系統(tǒng)由推理機(jī)、解釋器、決策樹算法模塊和圖形界面四大模塊組成。推理機(jī)的主要功能是以決策樹算法生成的規(guī)則進(jìn)行推理，解釋器主要對推理機(jī)所返回的規(guī)則和決策樹生成或者專家錄入的規(guī)則進(jìn)行翻譯，決策樹算法主要作用是構(gòu)架一個高效易用