風電功率預測及其并網對系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定性的影響.pdf

1、隨著社會經濟的增長，電力工業(yè)發(fā)展迅猛，電網也日趨復雜，傳統(tǒng)化石能源逐步消耗，新能源在電力系統(tǒng)中占據(jù)著越來越重要的地位。風能具有存儲量大、無污染以及可再生的特點，是一種技術發(fā)展成熟、具有很高開發(fā)價值和商業(yè)前景的新能源形式，受到越來越多的國家的青睞和重視，可以預見，在不遠的將來，風能將是解決人類能源危機和環(huán)境問題的一種最重要的途徑。風速的變化是隨機和間歇的，所以風電功率具有間歇性和隨機性的特點，加之并入電力系統(tǒng)的風電功率越來越大，其對電力系

2、統(tǒng)的各方面影響越來越大，其中對系統(tǒng)的靜態(tài)電壓穩(wěn)定性的影響尤為突出，所以準確的預測風電場功率，以及研究風電場并網對系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定性的影響是非常有意義的。
　　本文在總結研究課題的研究現(xiàn)狀的基礎上，主要完成了兩方面的工作:一方面是選擇具有代表性的歷史風速和風電功率數(shù)據(jù)，依據(jù)文章提出的功率預測模型，利用神經網絡對風電場功率進行預測;另一面，依據(jù)采用的基于功率傳輸路徑的電壓穩(wěn)定指標，研究分析了系統(tǒng)節(jié)點在風電場并網前后以及不同并網條件下的

3、靜態(tài)電壓穩(wěn)定性變化情況，并進行了分析總結。
　　在風電場功率測中，考慮到影響風電功率的主要因素有天氣狀況和風速的連續(xù)性特點，基于數(shù)值天氣預報，構造反映天氣狀況的模式向量，模式向量的因子包括風速、風向、濕度、壓強和溫度等，比較數(shù)據(jù)樣本日和待預測日的模式向量的相似度，選取出預測日的天氣狀況相似日，在此基礎上，進一步采用分段線性化方法，利用相似風速曲線選取更為精確的風電功率預測數(shù)據(jù)樣本，并利用此數(shù)據(jù)樣本對風電功率進行預測。
　　在

4、風電場并網對系統(tǒng)的靜態(tài)電壓穩(wěn)定性研究中，文章采用了一種基于功率的傳輸路徑的電壓穩(wěn)定性指標，其本質就是將系統(tǒng)的最薄弱功率傳輸路徑的傳輸極限作為系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定的極限。該方法根據(jù)特征值分析法選取出系統(tǒng)的薄弱負荷節(jié)點，然后根據(jù)各節(jié)點之間的電氣距離，找出與系統(tǒng)的薄弱負荷節(jié)點耦合強度高的節(jié)點，定義為功率傳輸?shù)穆窂絽⑴c節(jié)點以及關鍵發(fā)電機節(jié)點，確定系統(tǒng)的有功功率的薄弱傳輸路徑集和無功功率的薄弱傳輸路徑集，分別對其進行等值，找出最薄弱的傳輸路徑，進而求