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文檔簡介
1、經(jīng)典粗糙集理論是一種處理信息系統(tǒng)中不精確、不完整知識的數(shù)學(xué)工具。經(jīng)典粗糙集理論處理的知識為論域上的劃分。但在許多實際問題中,論域上很多知識不是劃分,而是覆蓋。因此,為了進一步研究這類覆蓋型的知識,不少學(xué)者將經(jīng)典粗糙集理論推廣到了覆蓋粗糙集理論。從劃分和覆蓋的角度出發(fā),粗糙集理論主要包括經(jīng)典粗糙集理論和覆蓋粗糙集理論。
然而,很多實際問題在粗糙集理論中是NP-難的,例如屬性約簡問題。因此,解決此類問題的算法通常都是貪婪算法。作為
2、圖論和線性代數(shù)的推廣,擬陣理論為貪婪算法提供了一個很好的平臺。因此,結(jié)合擬陣理論和粗糙集理論是非常有必要的。
本文通過矩陣方法研究經(jīng)典粗糙集的擬陣結(jié)構(gòu),以及用矩陣方法研究覆蓋粗糙集。首先,通過矩陣方法研究經(jīng)典粗糙集的擬陣結(jié)構(gòu),從中得到一些研究經(jīng)典粗糙集的新方法。然后,通過矩陣方法研究覆蓋粗糙集,解決覆蓋粗糙集中的一些常見問題。本文取得了以下兩方面的研究成果:
(1)矩陣方法研究經(jīng)典粗糙集的一個擬陣結(jié)構(gòu)。主要從性質(zhì)、運
3、算、公理化三個方面進行研究。首先,我們通過擬陣的極小圈公理,由一個等價關(guān)系誘導(dǎo)出一個擬陣,并且證明了該擬陣是可表示的以及找到了它的可表示矩陣。然后,通過誘導(dǎo)的擬陣的可表示矩陣,用矩陣方法研究該擬陣的一些性質(zhì),并在研究該擬陣性質(zhì)的過程中,發(fā)現(xiàn)了一種從量化的角度研究信息系統(tǒng)中屬性約簡問題的方法。接著,我們通過該擬陣的可表示矩陣與經(jīng)典粗糙集的近似算子,研究該擬陣上的收縮與限制運算,得到了該擬陣運算后的一些關(guān)系。這些關(guān)系反映了經(jīng)典粗糙集中近似算
4、子之間的某些特殊關(guān)系。最后,該擬陣屬于一類特殊的擬陣,我們用矩陣方法給出該類擬陣的公理化。
(2)矩陣方法研究覆蓋粗糙集。以圖論作為橋梁,建立覆蓋粗糙集的圖結(jié)構(gòu),然后用圖的一些矩陣表示來研究覆蓋粗糙集。首先,通過定義覆蓋的關(guān)聯(lián)二部圖,從圖的角度等價描述一類覆蓋上、下近似算子。然后,通過所定義的圖的二部矩陣,用矩陣方法直接確定這個覆蓋是否為一元覆蓋,而且能夠找出該覆蓋的所有可約元。接著,通過該圖的分塊鄰接矩陣,用矩陣的方法計算出
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