基于LVQ算法的水霧中線切割放電狀態(tài)檢測研究.pdf

1、氣中和水霧中電火花線切割加工是近些年發(fā)展起來的加工方法，與液中放電加工相比，具有放電能量和加工間隙小、對環(huán)境無污染等優(yōu)點；在電火花線切割加工中，由于間隙放電狀態(tài)分析有助于揭示氣體和水霧介質中的加工機理，因而研究高性能的間隙放電狀態(tài)檢測系統(tǒng)對優(yōu)化加工參數、保證加工質量和提高加工效率具有重要意義。
　　本文在查閱大量文獻資料的基礎上，分析了傳統(tǒng)化電火花線切割加工放電狀態(tài)檢測方法，并結合國內外多種智能化檢測技術，提出了基于學習向量量化神

2、經網絡的放電狀態(tài)檢測系統(tǒng)實時辨別電火花線切割加工的間隙放電狀態(tài)。在分析間隙放電狀態(tài)的過程中，放電波形通常分為開路、正?；鸹ǚ烹姾投搪啡N狀態(tài)，本文研究了偏開路和偏短路狀態(tài)對加工過程的影響，實驗結果表明較長時間的偏開路或者偏短路現象可能導致后續(xù)的脈沖轉變?yōu)殚_路脈沖或是短路脈沖，影響了加工精度和加工效率。檢測放電過程中各類脈沖放電類型，有利于對線切割加工實現優(yōu)化控制。
　　本文選取了間隙電壓和電流作為檢測系統(tǒng)的輸入信號，研究利用數據采

3、集卡完成對電信號的采集，并基于LabVIEW虛擬平臺運用學習向量量化神經網絡建立邏輯處理程序，選擇合適的硬件搭建相應的放電狀態(tài)檢測系統(tǒng)，最終實現對加工過程中開路、偏開路、正常火花放電、偏短路和短路五種放電狀態(tài)的實時檢測。
　　利用數字存儲示波器在加工過程中同步采集放電間隙信號，將其得到的波形圖與檢測系統(tǒng)采集的信號波形圖進行對比，驗證檢測系統(tǒng)的可靠性。然后進行液中粗加工實驗，以這一工藝參數為基礎，在液中、氣中和多種水霧介質中的精加工