交通標志自動檢測與識別算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、道路交通問題一直是備受關(guān)注的問題，而交通標志作為道路交通的組成部分，在道路交通系統(tǒng)中起到提供道路交通信息，規(guī)范駕駛員行為，保障交通順暢和安全的作用。
　　本文對交通標志檢測和識別的研究現(xiàn)狀進行了簡要概述，并對交通標志檢測和識別系統(tǒng)進行了基本框架的設(shè)計。本文主要工作如下：
　?。?）對于交通標志圖像采集過程中產(chǎn)生的噪聲和運動模糊，本文將不同的濾波方式進行實驗對比，從中選擇效果較好的中值濾波和維納濾波對圖像進行預(yù)處理操作。

2、>　?。?）本文將基于RGB顏色空間和HSV顏色空間下的圖像分割技術(shù)與圖像的二值形態(tài)學基本操作及二值圖像的邏輯運算相結(jié)合，通過對比實驗表明了HSV顏色空間下的圖像檢測方法具有較好的效果。
　　（3）對于基于形狀的交通標志檢測，本文對圓形標志采用隨機Hough變換的方法，并將以Douglas-Peucker算法為基礎(chǔ)的輪廓逼近方法運用到矩形、三角形和八邊形交通標志的檢測中。
　?。?）對于交通標志的識別，本文采用SURF特征提

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