基于油中氣體分析和局部放電檢測的變壓器故障診斷技術研究.pdf

1、電力變壓器是電力系統(tǒng)最重要的輸變電設備，變壓器故障診斷有助于保證系統(tǒng)運行的安全與穩(wěn)定。在變壓器故障前期，會伴隨有電脈沖、局部發(fā)熱以及絕緣材料分解氣體等現(xiàn)象，通過量化和測量可以得到描述變壓器狀態(tài)的數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中提取特征值，并使用算法進行分析，實現(xiàn)變壓器的故障判斷和故障類型識別。論文主要研究了變壓器故障診斷中的數(shù)據(jù)采集、信號（圖像）處理、數(shù)據(jù)分析和模式識別等內(nèi)容。
　　在利用變壓器油色譜在線監(jiān)測結(jié)果形成的變壓器故障診斷方法的研究中

2、，應用數(shù)學形態(tài)學對色譜儀的輸出信號進行濾波，并通過圖像處理提取電壓，利用支持向量機實現(xiàn)電壓——氣體濃度的非線性回歸，設計一種多核多分類支持向量機，并針對支持向量機核參數(shù)難以選擇的問題，設計了一種核參數(shù)優(yōu)化方法，實現(xiàn)對變壓器故障類型的識別。研究和實驗表明，采用該優(yōu)化算法的支持向量機能夠獲得很好的分類性能，且具有收斂速度快、樣本需求小、診斷準確性好的優(yōu)點。
　　在利用變壓器局部放電檢測結(jié)果構成的變壓器故障診斷研究中，設計了自適應形態(tài)濾