基于Matlab GUI的醫(yī)學圖像處理系統.pdf

1、在現代醫(yī)學領域中,醫(yī)學影像處理技術隨著計算機科學和影像技術的進步,已經成為醫(yī)學領域重要的一個分支。室外光照度不均、CT自身空間分辨率和層厚參數、人體組織器官蠕動等諸多外界因素造成了醫(yī)學 X線圖像具有噪聲污染、細節(jié)信息隱藏、病變組織邊緣模糊等問題[1]-[3],對醫(yī)生診斷和治療的準確性構成了潛在影響。
　　本文以“人體肺”CT圖像為研究對象,利用 MATLAB GUI(Graphical User Interface)的高度集成開發(fā)

2、環(huán)境,對圖像進行了圖像增強、濾波、邊緣檢測、圖像分割和形態(tài)學處理操作。結果證明處理后的CT圖像較原圖像有更好的可視度,有效地改善了圖像質量,方便醫(yī)務人員提取更多有價值的圖像細節(jié)信息。然而直接通過Matlab軟件編程實現圖像處理,對于非編程專業(yè)的影像醫(yī)務工作者來說這顯然不是一個最佳途徑。
　　基于彌補上述方法的局限性,使醫(yī)學圖像的質量能夠更方便、快捷地得到改善,本文為了研究醫(yī)學圖像處理的相關平臺與應用,用MATLAB GUI實現了數

3、字圖像處理的用戶界面系統,使MATLAB軟件不用編程而自動實現了X線醫(yī)學圖像的處理,主要內容包括對人體肺CT圖像進行直方圖灰度變換、邊緣檢測、平滑濾波和閾值分割等模塊的設計。
　　實驗結果證明,以數字圖像處理技術為基礎,利用MATLAB圖像處理工具箱和圖形用戶界面開發(fā)環(huán)境開發(fā)出的系統對醫(yī)學CT圖像有著良好的質量改善作用,有助于提供全面的醫(yī)學圖像信息,識別病理信息和病灶部位,提高病理診斷的準確度。同時,對醫(yī)務工作者來說,MATLAB