基于NSCT域內圖像融合與去噪算法的SAR遙感圖像變化檢測算法.pdf

1、近年來變化檢測技術已廣泛應用于動態(tài)視頻監(jiān)控，醫(yī)療診斷，自然災害監(jiān)測和綠洲覆蓋監(jiān)測等諸多領域。而合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar, SAR)由于其不懼雨雪等惡劣天候、可穿透地面覆蓋植被、不易受光線強度影響等優(yōu)勢，正逐漸在變化檢測研究中得到廣泛使用。SAR遙感圖像變化檢測技術是通過分析相同地理位置不同時刻得到的遙感圖像數據，來識別這段時間地面覆蓋變化的過程。
　　本文主要研究了基于NSCT域的圖像處理改進

2、算法的SAR遙感圖像變化檢測算法，及其在植被/綠洲覆蓋在遙感影像上的應用。
　　1、分析了在NSCT域內基于不同差異圖的圖像融合算法對SAR遙感圖像變化檢測結果的影響，以及處于NSCT域內基于不同融合規(guī)則的圖像融合算法對SAR遙感圖像變化檢測結果的影響。提出一種基于NSCT域的新圖像融合規(guī)則的變化檢測算法，并在所提到新算法基礎上為變化檢測流程中加入去噪算法，從而進一步減弱了SAR相干斑噪聲對變化檢測結果的干擾。將所提算法應用于真實

3、遙感數據集，經過對比分析發(fā)現所提算法具有較高變化檢測精度。
　　2、研究去噪算法在遙感圖像變化檢測中的使用，并在NSCT域分解重構的基礎上引入隱馬爾可夫樹模型，從而構造出NSCT-HMT去噪模型，最后將此去噪模型與FLICM聚類算法結合并應用于SAR遙感圖像變化檢測。實驗結果表明，本文提出的基于NSCT-HMT去噪模型的SAR遙感圖像變化檢測算法在真實遙感數據集和模擬遙感數據集中均能夠取得更強的變化檢測精度。
　　3、最后以