磁粉檢測圖像智能辨識方法研究及實現.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩70頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著現代工業(yè)的發(fā)展，各傳統行業(yè)都在向著智能自動化方向轉型升級，磁粉檢測作為無損檢測的重要方式，也迫切需要進行全自動化改進。論文圍繞磁粉檢測智能辨識系統的應用需求，開展了理論與實際緊密聯系的研究。主要包括以下幾方面內容：
　　首先，結合半自動熒光磁粉探傷機的工作過程對圖像采集系統進行了簡要的抗干擾分析；然后通過分析磁粉檢測圖像的特點，設計了光線波長到 RGB映射關系算法對圖像實現了預處理和分割；接著結合磁粉檢測工藝過程對裂紋圖像進行

2、了特征分析和提取，主要特征包括面積特征，周長特征，長度特征，長寬比特征，圓形度特征，矩形度特征等；進一步，在分類階段對分類算法進行了分析研究，并提出了結合支持向量機后驗概率的分類映射方法，完成了磁粉檢測圖像有無裂紋的智能自動分類。最后，通過實驗分析驗證，證明了本課題提出的這一套算法的有效性和實用性，針對磁粉檢測圖像自動識別中的兩個重要指標：漏檢率和虛警率都有較大提高。
　　本課題在半自動磁粉探傷機的基礎上實現了磁粉探傷裂紋圖像的自

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論