基于機器學(xué)習(xí)的土石壩安全性態(tài)評估方法研究.pdf

1、大壩作為水庫的最主要建筑物，對水庫的安全運行起著決定性作用，而土石壩作為大壩的最主要壩型之一，其安全性態(tài)評估工作更是重中之重。另一方面，新興的機器學(xué)習(xí)算法憑借其卓越的計算性能，為解決各領(lǐng)域的實際問題提供了新思路和新手段。因此，本文通過改進、串聯(lián)和優(yōu)化等方法，將機器學(xué)習(xí)、搜索算法與傳統(tǒng)水工理論相交叉、融合，為安全監(jiān)控模型、壩體材料參數(shù)確定、壩坡穩(wěn)定分析等土石壩安全性態(tài)評估內(nèi)容的提供新方法，促使土石壩安全性態(tài)評估結(jié)果更加準(zhǔn)確、可靠。本文主要

2、研究內(nèi)容如下：
　　針對土石壩結(jié)構(gòu)分析中存在的多變量、強耦合、強干擾特點，建立基于KPCA-RVM的土石壩安全監(jiān)控模型。模型利用核主元分析（KPCA）對數(shù)據(jù)降維，以減少輸入向量個數(shù)。模型以平均相對誤差為評價指標(biāo)，利用相關(guān)向量機（RVM）預(yù)測土石壩沉降、滲流。實例表明：KPCA-RVM模型不但縮減了輸入向量個數(shù)，而且預(yù)測效果得到顯著提升。
　　針對傳統(tǒng)土石壩筑壩材料參數(shù)反分析方法存在耗時長的問題，提出基于和聲搜索（HS）與多輸

3、出相關(guān)向量機（M-RVM）的反分析模型。訓(xùn)練完畢的M-RVM可高精度地模擬材料參數(shù)與大壩沉降間的復(fù)雜關(guān)系，代替有限元計算。模型將實測沉降數(shù)據(jù)作為反分析目標(biāo)，采用HS搜索最佳材料參數(shù)組合。結(jié)果表明：該模型計算結(jié)果準(zhǔn)確，收斂速度快。
　　針對土石壩壩坡穩(wěn)定問題中存在的非線性特征，提出基于HS與混合核相關(guān)向量機（MRVM）的壩坡穩(wěn)定安全系數(shù)估算模型。該模型引入泛化、插值能力均較強的混合核函數(shù)，并利用H S對混合核參數(shù)進行優(yōu)化。此后，提出

4、基于MRVM與改進一次二階矩（AFOSM）的壩坡穩(wěn)定可靠度計算模型。M R V M將極限狀態(tài)函數(shù)顯式表達，并推導(dǎo)了其導(dǎo)數(shù)形式，且AFOSM的設(shè)計驗算點是位于失效面上，其計算結(jié)果更加準(zhǔn)確。實例證明：上述兩模型均具有精度高，速度快，簡單易用的優(yōu)勢。
　　本文將機器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于上述三個研究內(nèi)容，各模型在計算精度、速度等方面均具有明顯優(yōu)勢。在上述模型的基礎(chǔ)上，采用Matlab GUI開發(fā)了基于機器學(xué)習(xí)的土石壩安全性態(tài)評估平臺（ER-SS