基于超像素分割的逆半調(diào)方法研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，大量的印刷文本被轉(zhuǎn)換為電子文檔在網(wǎng)上傳播。數(shù)字半色調(diào)作為數(shù)字印刷乃至現(xiàn)代印刷的核心技術(shù)之一，被廣泛應(yīng)用。半色調(diào)是用二值圖像來(lái)表示連續(xù)調(diào)圖像的技術(shù)，利用大小或疏密程度不同的網(wǎng)點(diǎn)來(lái)替代連續(xù)變化的色調(diào)。當(dāng)把掃描圖像轉(zhuǎn)換為電子文本時(shí)，經(jīng)過(guò)掃描儀的放大會(huì)產(chǎn)生半色調(diào)網(wǎng)紋或者加網(wǎng)網(wǎng)紋，也稱(chēng)為龜紋。這些網(wǎng)紋會(huì)降低掃描圖像的質(zhì)量，必須采用去網(wǎng)紋算法進(jìn)行處理。然而，現(xiàn)有的逆半色調(diào)算法在去除網(wǎng)紋后會(huì)造成圖像模糊，圖像的邊緣和細(xì)

2、節(jié)信息有較多的損失，難以達(dá)到理想的去網(wǎng)效果。與像素相比，超像素能夠提取出圖像的局部結(jié)構(gòu)，準(zhǔn)確描繪出圖像的邊緣輪廓，同時(shí)降低了算法的復(fù)雜度。本文提出了一種基于超像素分割的掃描漫畫(huà)圖像去網(wǎng)算法，首先基于SLIC超像素算法對(duì)掃描漫畫(huà)圖像進(jìn)行分割并對(duì)提取出的邊界進(jìn)行矢量化，然后對(duì)圖像進(jìn)行逆半色調(diào)處理得到平滑的背景圖像，最后把矢量邊界與平滑背景整合在一起得到去網(wǎng)后的漫畫(huà)圖像。該算法不僅能夠有效地去除掃描漫畫(huà)圖像的網(wǎng)紋，還可以較完整地保留漫畫(huà)圖像的

3、邊緣輪廓。
　　醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)是將數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)和醫(yī)學(xué)影像設(shè)備充分結(jié)合起來(lái)的技術(shù)，對(duì)于促進(jìn)醫(yī)學(xué)科學(xué)地發(fā)展具有重大意義。但是，目前的醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)還有許多難題有待解決。如何最大限度的利用醫(yī)學(xué)圖像提供的有用信息，如何快速地提取出對(duì)分析病情最有效的信息，成為國(guó)內(nèi)外科研人員的主要研究?jī)?nèi)容。本文在腦部血管 DSA圖像去斑中應(yīng)用超像素分割算法，首先利用SLIC超像素分割將通過(guò)Frangi濾波增強(qiáng)后的血管從背景當(dāng)中提取出來(lái)，得到的超像素塊雖然