機(jī)器學(xué)習(xí)在警務(wù)綜合系統(tǒng)中的研究和應(yīng)用.pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展，各行業(yè)數(shù)據(jù)都增長(zhǎng)迅速。警務(wù)大數(shù)據(jù)作為最具行業(yè)價(jià)值的大數(shù)據(jù)之一，得到越來(lái)越多人的重視。對(duì)于潛在且較高價(jià)值信息發(fā)現(xiàn)分析，多數(shù)研究者采用基于經(jīng)驗(yàn)或者統(tǒng)計(jì)的傳統(tǒng)分析方法，此類(lèi)方法對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模較小場(chǎng)景更為有效，面對(duì)警務(wù)大數(shù)據(jù)場(chǎng)景，該類(lèi)方法并不能保證結(jié)果準(zhǔn)確性且效率低下。本文面向警務(wù)數(shù)據(jù)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法，針對(duì)警務(wù)關(guān)聯(lián)分析過(guò)程存在問(wèn)題，提出基于警務(wù)關(guān)聯(lián)分析模型加速算法和警務(wù)案件關(guān)聯(lián)分析并行化算法，并最終研究與實(shí)現(xiàn)警務(wù)案件

2、關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)進(jìn)一步提高了案件關(guān)聯(lián)分析的整體規(guī)則質(zhì)量，同時(shí)增強(qiáng)了系統(tǒng)運(yùn)行性能，具體研究?jī)?nèi)容如下：
　　1.基于組間相似度的警務(wù)關(guān)聯(lián)加速結(jié)構(gòu)構(gòu)建：該算法能夠較大幅度縮短警務(wù)關(guān)聯(lián)加速結(jié)構(gòu)構(gòu)建過(guò)程，在該結(jié)構(gòu)構(gòu)建算法中，本文以聚類(lèi)思想為基礎(chǔ)，采用組間相似度策略改進(jìn)原結(jié)構(gòu)構(gòu)建算法中數(shù)據(jù)逐一插入的洗牌過(guò)程，大量降低了數(shù)據(jù)洗牌時(shí)插入數(shù)據(jù)比較次數(shù)，在保證加速效果的前提下，有效降低該加速結(jié)構(gòu)構(gòu)建時(shí)間，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該結(jié)構(gòu)能有效提升警務(wù)關(guān)聯(lián)分析模

3、型性能。
　　2.警務(wù)案件關(guān)聯(lián)分析算法構(gòu)建：通過(guò)分析警務(wù)案件數(shù)據(jù)特點(diǎn)以及業(yè)務(wù)特點(diǎn)，本文提出警務(wù)案件關(guān)聯(lián)分析BCPM算法，該算法以基于布爾矩陣的ABBM關(guān)聯(lián)分析算法為基礎(chǔ)進(jìn)行并行化優(yōu)化，增強(qiáng)了算法執(zhí)行效率，同時(shí)通過(guò)引入的相關(guān)度評(píng)價(jià)模型，提升了警務(wù)案件發(fā)現(xiàn)規(guī)則的質(zhì)量，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型能夠有效剔除無(wú)效、低效無(wú)用規(guī)則，較大幅度減少了執(zhí)行時(shí)間。
　　3.警務(wù)案件關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)：該平臺(tái)基于Hadoop、Spark分布式計(jì)算平臺(tái)