面向交通監(jiān)控視頻的去霧算法研究.pdf

1、現(xiàn)階段交通監(jiān)控系統(tǒng)已成為我國(guó)智能交通建設(shè)的重要組成部分，我國(guó)多數(shù)城市已經(jīng)建立了比較完善的以攝像機(jī)為主體的交通監(jiān)控系統(tǒng)。隨著大氣污染的日益加劇，經(jīng)常出現(xiàn)的霧霾天氣嚴(yán)重影響了城市交通監(jiān)控設(shè)備的拍攝質(zhì)量，導(dǎo)致所獲取的視頻圖像清晰度較差，色彩失真度較高，這樣霧化降質(zhì)的監(jiān)控視頻已完全不能滿足實(shí)際應(yīng)用的需要。所以，對(duì)霧化降質(zhì)監(jiān)控視頻的去霧處理已得到眾多科研人員的重視與關(guān)注。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對(duì)暗原色先驗(yàn)理論在明亮區(qū)域的應(yīng)用局限性，

2、將二次函數(shù)引入容差機(jī)制，提出了一種基于二次函數(shù)的容差機(jī)制透射率修正算法，此外，本文從透射率修正本質(zhì)出發(fā)，采用了一種基于暗原色與逆暗原色線性融合透射率修正算法，將霧化圖像的暗原色與逆暗原色進(jìn)行線性融合處理，獲取比較真實(shí)的明亮區(qū)域透射率，無(wú)需識(shí)別霧化圖像中的明亮區(qū)域及非明亮區(qū)域和手動(dòng)設(shè)置經(jīng)驗(yàn)參數(shù)值，對(duì)含各種類型明亮區(qū)域的霧化圖像有很強(qiáng)的普適性。為了提升圖像去霧的效率，采用自適應(yīng)快速最小值濾波來(lái)獲取霧化圖像的暗原色通道圖，并采用盒式優(yōu)化的導(dǎo)向

3、濾波對(duì)粗略透射率進(jìn)行細(xì)化，最后，提出了針對(duì)交通監(jiān)控圖像的大氣光值估計(jì)優(yōu)化算法。⑵將單幅圖像去霧進(jìn)行延伸，針對(duì)交通監(jiān)控視頻背景深度信息基本不變的客觀事實(shí)，提出了透射率通用的視頻去霧方法，先用改進(jìn)的均值背景擬合算法獲取交通監(jiān)控視頻的背景，進(jìn)而求取、修正、細(xì)化該背景的透射率，將此背景的透射率當(dāng)做一段時(shí)間內(nèi)所有幀的透射率，由于背景受霧的濃度變化及交通復(fù)雜場(chǎng)景的影響，在一定時(shí)間后會(huì)發(fā)生細(xì)小變化，為了確保視頻圖像在去霧后色彩和結(jié)構(gòu)上的連續(xù)性，采用一