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文檔簡介
1、近年來,隨著社會(huì)的進(jìn)步和科技的飛速發(fā)展,移動(dòng)物體監(jiān)控技術(shù)也得到了迅速發(fā)展。移動(dòng)物體監(jiān)控在保護(hù)人身安全和財(cái)產(chǎn)安全中發(fā)揮著越來越重要的作用。然而傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控大多只是視頻的錄制,不能對移動(dòng)物體進(jìn)行提取,后續(xù)工作是需要人工進(jìn)行實(shí)時(shí)觀看處理,效率過低且費(fèi)時(shí)。
本設(shè)計(jì)采用移動(dòng)物體檢測技術(shù)和視頻監(jiān)控技術(shù)相結(jié)合的方法,實(shí)現(xiàn)了基于ARM11的移動(dòng)物體監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)?;趯ΡO(jiān)控的基本功能和性能的考慮,設(shè)計(jì)了聲音報(bào)警子系統(tǒng)和攝像頭開發(fā)子系統(tǒng),并完
2、成了從web瀏覽器訪問web服務(wù)器中保存的移動(dòng)物體圖片和視頻的設(shè)計(jì)。
軟件設(shè)計(jì)的主要任務(wù)是對移動(dòng)物體監(jiān)控系統(tǒng)提出一種新的移動(dòng)物體檢測算法。首先分析了移動(dòng)物體檢測的研究現(xiàn)狀、移動(dòng)物體檢測算法和視頻監(jiān)控中存在的主要問題。在對時(shí)間平均法和像素估計(jì)法進(jìn)行建模分析后,發(fā)現(xiàn)時(shí)間平均法得到的背景模型中存在虛影;像素估計(jì)法得到的背景圖像會(huì)將物體的倒影誤判為前景,出現(xiàn)噪聲導(dǎo)致檢測效果不準(zhǔn)確。針對時(shí)間平均法和像素估計(jì)法的自身的不足,本文將兩種算法
3、的優(yōu)勢進(jìn)行融合,提出了一種改進(jìn)像素估計(jì)法,使兩種算法達(dá)到了優(yōu)勢互補(bǔ)的效果,改進(jìn)像素估計(jì)法得到的背景圖像相對穩(wěn)定,而且可以提取到理想的前景目標(biāo)。具有較好的魯棒性和自適應(yīng)性,為移動(dòng)物體監(jiān)控提出了一種有效的算法。
最后對基于ARM11的移動(dòng)物體監(jiān)控系統(tǒng)作了測試,測試結(jié)果表明該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)移動(dòng)物體的檢測和報(bào)警,具有一定的實(shí)用價(jià)值。
本文在移動(dòng)物體監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中最大的創(chuàng)新點(diǎn)是針對移動(dòng)物體檢測算法的創(chuàng)新,將時(shí)間平均法和像素估計(jì)
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