基于移動終端的交通情境識別技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、交通情境識別又稱為交通模式識別，是利用用戶的上下文信息對用戶所處的交通狀態(tài)的一種識別和感知，是人類行為識別的子問題。交通模式的自動識別可以替代傳統(tǒng)的居民出行調查方式，更加便捷的獲取大量居民的出行方式信息數(shù)據(jù)。用于城市的交通規(guī)劃，緩解城市交通壓力以及提高人們的出行效率。本文探究使用深度學習的方法對手機傳感器進行建模完成交通情境識別。
　　本文首先研究了傳統(tǒng)的基于手機傳感器的交通模式識別方法，包括使用的手機傳感器類型、數(shù)據(jù)流處理過程、

2、以及傳統(tǒng)的分類方法的性能。本文研究的交通模式分類包括:公交、地鐵、出租、高鐵。根據(jù)研究需求采集并且構建了相關交通模式識別的基準數(shù)據(jù)集。共進行255次采集包含15名采集人員，采集6種不同部位，總共7861分鐘的數(shù)據(jù)。在基準測試數(shù)據(jù)集上，本文提出兩種交通模式識別方案:一、基于多層的RNN交通模式識別方案。方案對傳感器進行預處理后提取簡單的統(tǒng)計特征作為RNN網(wǎng)絡的輸入，使用多層或單層的lstm網(wǎng)絡提取時序特征用于交通模式識別，最終識別準確率可

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