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文檔簡介
1、近十多年來,我國的工業(yè)發(fā)展取得了長足的進(jìn)步,其中冶金工業(yè)的發(fā)展,對國家經(jīng)濟(jì)、社會的快速成長和國防科技建設(shè)的提升起到了極大的促進(jìn)作用。氧化鋁作為生產(chǎn)金屬鋁的原料,在鋁冶煉工業(yè)中具有舉足輕重的地位。目前,拜耳法是我國生產(chǎn)氧化鋁所采用的主要方法之一,在該工藝過程中,氧化鋁焙燒過程是影響氧化鋁質(zhì)量、生產(chǎn)能耗和生產(chǎn)成本的重要工段之一。利用智能化方法對焙燒過程進(jìn)行建模,利用合適的算法進(jìn)行焙燒的參數(shù)優(yōu)化和控制研究是氧化鋁生產(chǎn)工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的一個方向,是
2、提高氧化鋁質(zhì)量的有效途徑。
本文以氣態(tài)懸浮焙燒爐工藝為基礎(chǔ),采用改進(jìn)粒子群(PSO)優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)算法(ELM)對氧化鋁焙燒進(jìn)行預(yù)測建模,利用遺傳算法(GA)完成氧化鋁焙燒工況參數(shù)的優(yōu)化,設(shè)計基于DCS的氧化鋁焙燒過程控制系統(tǒng),通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器實(shí)現(xiàn)焙燒關(guān)鍵參數(shù)的精確控制,主要內(nèi)容有:
(1)針對焙燒過程建模困難的問題,分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)準(zhǔn)ELM和改進(jìn)PSO優(yōu)化ELM建立焙燒溫度預(yù)測模型,對比發(fā)現(xiàn),采
3、用改進(jìn)PSO優(yōu)化方法相較于BPNN和標(biāo)準(zhǔn)ELM方法,在預(yù)測精度和泛化性能方面均有明顯優(yōu)勢。
(2)針對焙燒過程參數(shù)耦合嚴(yán)重,工況波動頻繁的問題,利用遺傳算法,建立氧化鋁焙燒工況優(yōu)化模型。以實(shí)際生產(chǎn)正常工況狀態(tài)下焙燒溫度穩(wěn)定值(1070℃)為控制目標(biāo),尋找對焙燒溫度影響較大的操作參數(shù)在技術(shù)指標(biāo)范圍內(nèi)的最優(yōu)組合,并以此為基礎(chǔ),建立優(yōu)化工況數(shù)據(jù)庫,在生產(chǎn)過程中,控制系統(tǒng)根據(jù)監(jiān)控到的焙燒溫度與設(shè)定值之間的偏差,從優(yōu)化工況數(shù)據(jù)庫中尋找最
4、優(yōu)工況組合,指導(dǎo)對應(yīng)控制變量的實(shí)時調(diào)整,使得生產(chǎn)過程處于最優(yōu)狀態(tài),避免人工設(shè)定的主觀性和生產(chǎn)過程的誤操作,減少不必要的能耗,穩(wěn)定焙燒溫度,提高氧化鋁質(zhì)量。
(3)針對氧化鋁焙燒過程自動化水平不足、生產(chǎn)和管理工作不完善的現(xiàn)狀,設(shè)計基于DCS的氧化鋁焙燒過程控制系統(tǒng)。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器實(shí)現(xiàn)過程操作參數(shù)控制,以及生產(chǎn)過程的監(jiān)控,合理配置生產(chǎn)資料,以提高生產(chǎn)效率,降低企業(yè)生產(chǎn)成本。
(4)以氧化鋁焙燒溫度為例,設(shè)計
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