基于KVM虛擬化的遠程多媒體播放的策略研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著云計算技術(shù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)、學(xué)校等單位都采用桌面虛擬化技術(shù)來減少設(shè)備成本與管理維護成本，虛擬化技術(shù)及其服務(wù)的市場規(guī)模正在逐年遞增。以服務(wù)器虛擬化為支撐的桌面虛擬化模式給用戶提供了一個虛擬的桌面，并可以很好的支持各種外設(shè)。在桌面虛擬化的產(chǎn)品中，對于多媒體播放功能的支持在市面上還處于一個比較差的水平，其中最為主要的是對視頻播放的支持，這不僅僅與各種軟硬件的條件有關(guān)，而且，與桌面虛擬化這種特殊的訪問方式有著十分密切的關(guān)系，并且與虛擬

2、機所處的集群條件有關(guān)。在如今的虛擬化市場上，虛擬化服務(wù)提供商提供遠程桌面協(xié)議及相關(guān)產(chǎn)品支持桌面虛擬化的多媒體播放。比較主流的遠程桌面協(xié)議中，對于視頻播放的支持方式為在服務(wù)器端的虛擬機上進行解碼播放，再對于畫面進行截取編碼發(fā)送到用戶端，重新解碼生成圖像。這樣的方式實際上不但增大了視頻的數(shù)據(jù)量，而且額外開銷了服務(wù)器端的資源，并且由于這種高實時性的無源播放方式，使得緩存無法在其中進行，因此使得對于視頻播放的支持很差。而音頻播放與視音頻同步等相

3、關(guān)問題都主要受到視頻播放影響。同時，在進行多媒體播放的時候，集群中會產(chǎn)生短時的大流量，若不能在多虛擬機進行多媒體播放時分流這些流量，則由于物理設(shè)備的單端口性能的局限，很容易造成單端口的擁塞造成網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的性能下降從而影響整個集群的性能。
　　本研究根據(jù)在桌面虛擬化環(huán)境下對于多媒體播放的要求，在用戶使用端，本文提出了一種基于用戶命令重定向的多媒體重定向技術(shù)，并根據(jù)其開發(fā)了相應(yīng)的用戶使用端程序，可實現(xiàn)多媒體重定向播放，并通過用戶行為反饋

4、，在數(shù)據(jù)庫中記錄虛擬機特性，為集群端的選擇調(diào)配提供原始依據(jù)。在集群控制端，根據(jù)用戶使用端提供的歷史原始數(shù)據(jù)，使用自適應(yīng)的線性回歸算法不斷去擬合，獲取虛擬機的播放權(quán)值預(yù)測值。之后根據(jù)得到的預(yù)測值，使用分組均衡算法動態(tài)粗略調(diào)整虛擬機的排布，最后通過分組逆序組合算法調(diào)整虛擬機的組內(nèi)排布，分步微調(diào)虛擬機在組內(nèi)的分布，從而實現(xiàn)總體的播放沖突概率和與理想值之差及調(diào)整時間達到預(yù)定的目標(biāo)，實現(xiàn)虛擬機優(yōu)化排布。通過上述的系統(tǒng)，可以在用戶使用端與集群端為用