高斯圖模型的結構學習及應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖模型是研究隨機變量之間相依關系的重要工具，其中節(jié)點代表隨機變量，邊代表兩個隨機變量條件相依。除了節(jié)點變量外，數據常常包含協變量，協變量的存在可能影響網絡結構，然而目前關于圖模型的工作大多僅考慮節(jié)點變量。本文研究具有協變量的圖模型結構學習問題，主要分為如下兩部分:
　　(1)在稀疏正則化的框架下，通過假設變量之間條件相依強度的參數為協變量的線性函數，建立具有協變量信息的稀疏高斯圖模型，估計網絡結構。所得模型具有實際解釋性且易于求解

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