非均勻線陣的低旁瓣波束形成算法研究.pdf

1、在信息化戰(zhàn)爭的時代，現代信號處理技術與算法已經成為很重要的科研課題。而自適應波束形成能夠自動地隨著信號環(huán)境的變化來更改權矢量，進一步增強有用的信號，使系統(tǒng)性能得以提高。所以，在陣列信號處理的領域中，自適應波束形成是極為重要的，并已在通訊、聲吶和雷達等領域中得到普及。在自適應波束形成中，一個重要的研究方向是低旁瓣的波束形成，來有效地抑制來自旁瓣區(qū)域的干擾和噪聲，降低系統(tǒng)的虛警概率，提高天線陣的性能?，F有的研究大多數都是針對均勻線陣，存在一

2、定的局限性，因此針對非均勻線陣，面陣等更為復雜、靈活的天線陣來降低旁瓣電平具有更實際的研究價值。
　　本文的主要工作如下：首先，采用凹槽噪聲法降低旁瓣電平，應用最大信干噪比（SINR）準則，在旁瓣區(qū)域施加大量的干擾，并不斷地修改干擾功率，從而使方向圖具有較低的旁瓣水平。并在凹槽噪聲法的基礎上，將期望電壓變成可變參考電壓，實現在一定主瓣寬度的條件下的最低旁瓣的波束形成。在此基礎上，同時控制主瓣和旁瓣，將干擾也施加在主瓣的部分區(qū)域，來

3、解決當主瓣進一步展寬而發(fā)生畸變的問題，并且得到平頂主瓣的方向圖。其次，采用優(yōu)化理論的方法降低旁瓣電平。應用稀疏約束實現方向圖旁瓣電平的降低，并增加旁瓣約束條件，得到均勻的低旁瓣電平。改變目標函數，應用極小極大準則，實現在一定主瓣寬度的條件下，最低旁瓣的波束形成，并將凹槽法與凸優(yōu)化算法進行比較，得出凸優(yōu)化算法更優(yōu)的結論。最后提出一種新的混合算法，將凹槽噪聲法與凸優(yōu)化相結合，能夠進一步降低旁瓣電平，且隨著陣元數增加旁瓣電平降低效果更好。并對