基于虛擬儀器的通信輻射源特征識別研究.pdf

1、在通信對抗領域，電子支援系統(tǒng)的主要工作內容包括對通信輻射源的電磁信號進行偵察、截獲、識別及定位。隨著輻射源系統(tǒng)復雜程度的提高，以及新的調制方式的應用，通信輻射源特征識別技術需要面對更加惡劣的電磁環(huán)境和更加復雜的研究對象。新的環(huán)境下，原本的通信輻射源的特征識別方法不僅需要更多的實驗樣本，而且存在識別效率低，識別性能下降等問題。針對這些問題，本文提出了一種應用softmax回歸對通信輻射源信號的循環(huán)譜進行多分類識別的方法。論文的研究內容主要

2、包括：
　　1、針對通信輻射源特征提取困難、需要樣本數(shù)多的問題，從通信輻射源特征產生機理分析入手，尋找能夠作為通信輻射源特征識別的特征提取方法，分析了循環(huán)譜的物理本質和計算方法，提出一種基于循環(huán)譜密度的通信信號特征提取方法。采用該方法對信號的循環(huán)譜自相關函數(shù)進行傅里葉變換得到信號的循環(huán)譜，并對五種典型的調制信號進行特征提取仿真，實驗證明利用循環(huán)譜算法可以在低信噪比下有效提取適合進行分類識別的通信輻射源信號特征。
　　2、研究

3、了三種通信輻射源特征的分類識別方法，并對這三種分類器的性能進行分析對比，在此基礎上，構建了循環(huán)譜結合PCA與softmax級聯(lián)的多分類識別器進行輻射源識別，其通過PCA算法對特征向量進行降維，能進一步縮短識別的時間。而后，通過MATLAB仿真實驗對多種調制信號組成的混合信號進行分類識別，證明該方法在無需知道混合信號的先驗信息的情況下，可以正確識別出其中每個調制信號的調制方式。
　　3、通過HackRF one錄制手機信號，基于虛擬